上个世纪末到21世纪初,随着人类的基因组计划和各类基因工程的深入实施,生物信息数据正以指数级的速度增加。这些生物信息将影响着......

序列比对是生物信息研究的基础和前提，它为蛋白质结构和功能预测、系统发育树的建立、新药物设计等许多生物研究提供了有用的信息。......

人类基因组计划(human genome projeet,HGP)是美国在1990年提出实施的一项伟大的科学计划，自那以后，人们已经获取了大量的DNA、RNA及......

随着互联网技术的飞速发展,文本数据呈指数级增长。为了获得数据之间的内在关系及隐含信息,文本挖掘技术应运而生。聚类分析作为数......

通过序列比对算法来挖掘出不同序列之间的关系是生物信息学所研究重要内容之一。在众多的序列比对算法中,基于动态规划的序列比对......

氨基酸序列的序列比对是研究蛋白的结构和功能关系的有力工具.本文利用Visual Basic for Applications的宏功能,采用Needleman-Wun......

在快速发展的城市和地区,路网信息要求精度准确、需要及时更新,未及时更新路网信息而导致的交通事故及二次事故频发是发达国家和发......

为了实现双序列的全局快速比对,分析了Needleman-Wunsch算法的运算思路,并提出了一种改进的Needleman-Wunsch算法。改进算法通过在......

作为应急管理中的主要工作内容,应急决策在整个应急管理工作中具有战略意义,为了对危机情境下的应急决策主体进行聚类分析,定量计......