Pareto最优前沿相关论文
由于电力电子技术不断的进步，系统的性能要求也在不断的提升，不再只单独的追求其中一种性能，要求高效率的同时，也希望拥有较高的功率密......
在现实世界中，大多数优化问题都要涉及多个目标。多目标优化是近30年来迅速发展起来的一门新兴学科。多年来许多研究者的工作就是寻......
提出一种基于粒子群算法的改进多目标文化算法并用于求解多目标优化问题.算法中群体空间采用多目标粒子群优化算法进行演化;信念空......
二层规划是反应具有层次性的决策问题的模型，在该模型中，决策者在决策制定中所处的地位是不同的，可以分为有较高决策权的上级(Leader)......
学位
提出一种多目标演化算法——混合策略Pareto演化规划(Mixed Strategies Pareto Evolutionary Programming,MSPEP).借鉴强度Pareto ......
期刊
构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快......
综合考虑中压配电网的技术、经济指标,以中压配电网安装无功补偿装置的单位投资收益最大和电网有功损耗最小为目标,构建了多目标混......
如何利用过去搜索到的最优解对新的环境变化做出快速响应，是动态进化多目标优化（Dynamic Evolutio-nary Multi-objective Optimizati......
提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机......
将单目标遗传算法和多目标遗传算法（包括NSGA-II和NCGA）,与高效、高精度的空间推进流场数值模拟方法——SSPNS方法相结合,对二维超燃......
从蚁群的生物学行为出发，将成群募集和海量募集两种机制融入蚁群算法，并针对多目标优化的特性，综合考虑解的被支配度和分散度，抽提出一......
为了使公交车辆的发车间隔得到优化,根据客流量的变化,建立了以乘客和公交企业运营费用最小为目标的公交车辆发车间隔优化模型,并......
提出了一种求解多目标优化问题的协同演化算法．新算法改进了Kwee—Bo的协同演化的思想，将混合策略演化规划用于协同演化过程中，混合策......
摘 要：模拟集成电路的设计可以转化为多目标优化问题，电路的性能指标就是多目标优化时的目标函数，而实现这一方法的关键是多目标优化......
电力系统多目标环境经济调度要求在满足发电成本最小的同时发电厂的污染气体排放也最小,为此提出了基于Pareto占优策略和拥挤距离......
随着我国经济的快速发展,工程技术也在日益进步,市政工程项目变得越来越大型化、复杂化。与此同时,工期延误、成本超支等目标风险......
模态试验结果中包含试件不同状态不同阶次的频率和振型信息,对动特性模型修正时需要建立多个目标函数。提出一种基于Pareto最优的T......
多目标规划在解决现代经济和社会问题中起着重要的作用，是应用数学的一个新的活跃的学科。传统运筹学解决多目标规划问题虽然已有几......
将遗传算法（单目标遗传算法GA和多目标遗传算法NSGA-Ⅱ、NCGA）与高效、高精度的卒间推进方法——SSPNS（Single-sweep Parabolized Nav......
为克服采用单目标或线性组合方法研究城市路网交通信号协调控制与优化的弊端,以交叉口群为对象,运用多目标优化方法建立了交通信号......
为了准确、快速地求解电力系统环境经济调度(environmental economic dispatching,EED)问题,将基于分解的多目标进化算法(multi-ob......
集成电路的不断发展使设计越来越复杂，同时由于IC市场的激烈竞争，要求的设计周期越来越短。满足这一要求的唯一途径是依靠功能强大的......
建立含风电系统的环境经济调度（Environmental Economic Dispatch,EED）模型,提出采用基于分解的多目标进化算法（Multi-objective Evol......
