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图像是人类获取视觉信息的主要途径，在成像、复制、扫描、传输、显示等过程，图像降质不可避免的情况下，图像复原便具有其重要的意义。......
通过对降质图像离散退化模型与Parzen窗估计法基本公式的对比和对几种退化模型的点扩展函数特点的分析,揭示了点扩展函数与Parzen......
在我们的生活中,常常会把一定数目的物品按一定要求分类的问题。目前,Adaboost算法在分类算法十分成熟,得到广泛应用。本文就Adabo......
在回转窑燃煤火焰视频模糊且干扰较大的情况下,基于火焰辐射能量和燃烧稳定程度提取多帧煤粉燃烧图像的统计特征进行烧结温度判断.......
基于Parzen窗的朴素贝叶斯在区间不确定性数据分类中存在计算复杂度高、空间需求大的不足。针对该问题,提出一种改进的区间不确定......
在雷达、声呐、移动通信及神经网络等系统中常常受到脉冲噪声干扰,导致实际的数据分布模型与假定的分布模型出现偏差,这样在假定分......
针对评分数据稀疏和单一评分相似性计算不准确导致推荐质量不高的问题,提出一种面向用户兴趣密度分布的协同过滤推荐算法.在计算项......
研究潜艇目标强度的统计特性对水中兵器的仿真和试验分析具有重要意义。本文针对直方图统计模型的精度受区间划分影响较大,提出将P......
针对现有监测报警方法难以适应工况变化和融合多元数据的缺点，提出基于Parzen窗估计的设备状态综合报警方法。该方法动态估计多元监......
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星系红移的自动测量对进行大样本天文学研究如宇宙学大尺度结构研究具有重要意义。星系一般分为正常星系和活动星系两种,活动星系......
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