SVM多分类相关论文
疲劳驾驶是目前道路交通的一个重要安全隐患,对车载疲劳驾驶系统的研发具有重要的应用价值和广阔的市场前景;目前存在的疲劳监测系......
针对茶叶常见叶部病斑图像的形状特点,将机器学习应用于茶叶病害识别当中。以茶叶3种常见病害作为研究对象,运用支持向量机方法进......
随着智能交通系统的快速发展,基于图像的车辆分类越来越受到研究人员的重视。本文主要针对自然场景中的车辆图像进行细粒度分类研......
入侵检测实质上可以被描述为对数据样本进行尽可能正确的分类,关键问题是特征选择和模式识别方法的选择.采用SVM分类器组合的方法......
眼动轨迹是眼睛注视事物过程中注视点随时间变化的序列,它动态反映人在阅读、驾驶、运动等过程中的眼部活动情况,眼动轨迹含有非常......
机械故障诊断中,为了提高诊断可靠性,往往采用多个特征共同决策,由此产生多维特征问题,维数过多会导致计算复杂度提高,不利于诊断......