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NDVI时间序列数据集已广泛地应用于全球或区域植被变化检测、物候信息提取、土地覆盖分类、陆面过程模式和植物生物物理量参数反演......
归一化植被指数（NDVI）时间序列数据拟合目的是降低时序数据的噪声水平，重建高质量的NDVI时序数据，有利于多种参数反演和信息提取。针对......
及时准确对粮食产量进行估测,对保证我国粮食安全以及粮食政策的实时具有重要意义,随着遥感技术的发展,提高了农作物估产的时效性,......
高光谱遥感是当前遥感技术发展前沿,已经被成功应用于农业、水利、交通等许多领域.高光谱遥感影像中不仅存在空间域噪声而且存在光......
耕地种植制度历来是农业研究的重点,复种制度又是农业种植模式的重要方式。黄淮海地区作为中国的粮食主产区,其种植模式变化带来的......
我国的大面积粮食生产具有采用遥感手段监测的适应性，随着遥感传感器的改进，高时相、高空间分辨率的遥感数据源不断增加，使得农情遥感......
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