TSK模糊模型相关论文
铝酸钠溶液组分浓度是氧化铝生产过程控制的关键工艺指标,及时准确地测量组分浓度对于优化氧化铝生产有重要意义.针对目前铝酸钠溶......
视频多目标跟踪技术作为重要的研究课题,在计算机视觉、智能监控、模式识别等领域有着重要的作用,受到了越来越多学者的关注。尽管......
针对复杂工业过程存在的多变量、非线性和时变不确定性问题,将动态PLS与模糊建模方法相结合,提出一种基于DFPLS(动态模糊偏最小二......
模糊系统随着输入维数的增加,其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长,针对这一问题,采用分层模糊系统是一种很好的解决方法,但分......
提出用遗传算法优化的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊模型对未知或不确定的混沌动力学系统进行辨识.在辨识未知混沌系统的TSK模型过......
在一种进化聚类算法(ECM)的基础上提出了一种新的动态TSK模糊模型的建模算法,以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模......
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型-M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊......
针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出将TSK模糊模型分解为两类不同的种群,协作共同进化的模型学习方法.论述了所......
针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA—BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构......
针对废水处理过程普遍存在的时变性和非线性特征,提出动态模糊偏最小二乘法(DFPLS)实现废水出水指标预测。分别采用线性偏最小二乘......
为了有效地利用经验知识,弥补训练数据覆盖范围不足的问题,提出一种将经验知识以TSK(Takagi-Sugeno-Kang)型模糊规则引入模糊模型......