Teager能量谱相关论文
针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposi-tion,SVD)、改进的集总经验模态......
针对强噪声背景下滚动轴承振动信号故障特征难以提取的问题,提出了结合总变差去噪和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法。首......
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出......
在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态，及时发现齿轮箱的早期故障，对汽车运行的安全性有重要意义。本文利用经验模式分解和Teager能量......
针对滚动轴承故障诊断问题,提出一种基于滑动峭度法和Teager能量谱的滚动轴承故障特征提取方法.该方法首先对原始振动信号进行滑动......
针对轴承振动信号非平稳性以及故障特征难于提取等特点,提出结合集成经验模式分解和Teager能量算子解调,构造Teager能量谱提取轴承......
为诊断齿轮箱轴承故障,构建一种传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取方法。提取齿轮箱上箱体模态振型,运用K-medoids算法对节......
随着互联网+、人工智能+领域的研究深入,制造业也在积极向智能化生产、智能化维护转型。针对传统的维护策略存在着“维护不足”或......
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及从小波包分解后的频带不能有效确定并自适应提取共振带的问题,提出了频带幅值熵的概念......
针对滚动轴承早期微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)、改进的集总经验模态......
如何从含噪振动信号中准确提取微弱周期性故障特征是辨识滚动轴承局部故障的关键。针对此问题,提出一种基于二次聚类分割与Teager......
针对滚动轴承早期故障特征信息难以识别以及带通滤波器参数设置依赖使用者经验等造成共振带不能有效确定并自适应提取的问题,提出......
