VGG16网络相关论文
工程实践中,混凝土强度等级不达标和混凝土腐蚀老化的问题屡见不鲜,如何准确、快捷地检测混凝土强度等级和腐蚀残余强度具有重要的......
针对传统的裂缝检测方法存在裂缝样本数量少、检测效率低下、准确率不高等问题,本文提出了一种迁移学习与VGG16深度神经网络相结合......
目前机器人煤矸识别方法准确率较低,速度较慢,以及对硬件要求较高等问题都限制了其实用化发展.鉴于深度卷积神经网络在图像识别上......
正逐年加剧的人口老龄化问题给我国养老助老行业带来了巨大冲击。同时养老产业体系不完善,养老资源不充足,劳动力人口比例逐年缩减......
图像显著性检测是指利用人眼的注意力机制将图像中较为突出的目标区域检测出来。当面对一幅自然图像时,人类可以准确的捕捉图像的......
针对目前缺少大型公开已标记的青光眼数据集,为了解决小样本学习能力不足、分类精度低等问题,提出一套基于迁移学习的青光眼眼底图......
近年来,我国铁路建设不断完善,铁路视频监控也正朝着自动化和智能化方向发展。铁路视频监控预警系统的主要任务之一就是及时发现监......
交通标志识别设备的功耗和硬件性能较低,而现有卷积神经网络模型内存占用高、训练速度慢、计算开销大,无法应用于识别设备.针对此......
为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础......
针对目前油菜虫害识别在背景、角度、姿态、光照等方面的鲁棒性问题,提出一种基于深度卷积神经网络的油菜虫害检测方法:首先在卷积......
