id3算法相关论文
针对垃圾分类时人工分类导致垃圾分类效率和正确率低的问题，提出了一种基于决策树的家庭垃圾分类识别方法。首先，通过构建家庭垃圾语......
在“互联网+”的教育背景下，由于线上学习的方式难以随时观察学生学习状况，因此如何有效地观测学生的网课学习效果是当前必须要研究......
期刊
当今安防技术迅猛发展,市场对安防的需求越来越高,传统的安防技术需要技术进步以适应社会的需求,安防需要向集成、数字、专业等方......
决策树算法是数据挖掘中的一种经典算法,常用的决策树算法有ID3算法、C4.5算法等.分析了ID3算法在应用中的优缺点,并对其进行了简......
ID3算法是决策树中的核心算法。本文论述ID3决策树算法的基本思想；讨论ID3决策树算法的不足。针对原有算法的缺点,引入属性优先关联......
随着汽车普及的广泛化,车辆在为我们带来便捷和舒适的同时也带来了极大的挑战。城市的交通问题、交通压力、交通风险,都迫使着智能......
数据挖掘是实现高职院校教学诊断与改进人才培养要素全覆盖、提高诊改结果的实时性与真实性、进一步健全内部质量保证体系的重要手......
针对传统决策树算法应用于电梯液压缓冲器隐患智能识别准确率有待提高的问题,提出一种改进传统决策树ID3与主成分分析法(PCA)融合......
ID3算法是决策树中应用最广泛的算法。通过对ID3算法的基本思想进行阐述,讨论了该算法倾向于取值较多属性的缺点,引入了关联度函数......
现有人力资源管理系统大多不具备决策支持功能，而随着人力资源管理系统中数据的迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出，人......
在我国现行的教育体制下，通常运用学生的考试成绩衡量学生对所学知识的掌握程度及教师教学质量的好坏。因此，高校学生成绩数据不仅是......
随着社会的发展，社会的组织化程度和生产的社会化程度越来越高，信息量越来越大，对信息的处理工作越来越重要。80年代末才起步的数据仓......
传统苯乙烯工业流程设计过程冗长，尤其是设备选型阶段，通常需要苯乙烯领域专家的全程参与，这不仅造成人力、物力和财力的浪费，同时制约......
本文首先利用系统分析的方法，对铁路车站信号设备的构成、电气集中设备的概况及其故障的机理进行了分析，为建立诊断模型打下了基......
近年来各高校连续扩招，学生数量迅速增长，因此与学生相关的数据量也大大增加。目前关于学生成绩的管理大多数是借助基本的数据库管理......
医学领域已成为数据挖掘的一个重要领域.在当前医学中,存在大量的可以使用的历史成功案例数据,这些数据中蕴含着很有实用价值的规......
在信息社会，海量信息的获取并不意味着海量知识的获取，所以有关有益信息的提取方法显得日益重要。数据挖掘(Data Mining DM)是指从数......
近年来，随着国际集装箱运输的蓬勃发展，我国的港口集装箱运输一直保持着高速发展态势。在这一过程中，大量的原始数据被不断收集并存储......
Internet所具有的开放性、国际性和自由性，以及TCP／IP协议在制定时本身所具有的缺陷，使得网络安全问题日益严重。网络技术的发展也使......
高等学校多年来的教学和管理中积累了大量的数据,目前这些数据还没有得到有效地利用,只是一个待开发的“宝藏”。数据挖掘可以从大......
伴随着海量数据的不断涌现,“数据充沛,却信息匮乏”的矛盾日益突出。数据挖掘为我们从海量数据中提取或挖掘有用信息提供了有效的......
目前，高校教师资源管理缺乏技术理论支撑，导致师资管理不当，师资流失严重，急需能够正确分析教师类型与流失原因的分类系统，从而能够为相......
随着信息处理技术的发展，数据挖掘引起了普遍的关注，其主要原因是存在大量数据可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息......
决策树方法是数据挖掘的重要方法，通常用来形成分类器和预测模型。决策树方法包含多种不同的算法，其中ID3算法是决策树方法的典型代......
本文针对传统铝电解系统中现有的系统数据共享度、集成度低,且只能进行简单的数据录入、查询、统计等事务性的处理过程,不能发现这......
近年来我国高等院校的学生就业问题不断突现，原因不仅包括经济改革、高等院校扩招、教育资源紧缺、就业模式不健全等，还包括高等教育......
随着现代信息技术的迅速发展,许多领域都积累了大量的数据,对发现潜在于这些数据中的知识与规律的渴望造就了数据挖掘学科的兴起及......
搜索引擎是网络信息检索的主要工具,它的出现方便了人们对信息的查询,但现有搜索引擎返回的结果太多,用户很难查找到真正想要的资......
随着我国加入WTO以及市场经济体制的逐渐完善，高校间的竞争日益凸现。决策支持系统在高校中的应用研究将充分利用现有的高校信息资......
近几十年来,随着计算机硬件和软件的迅速发展,尤其是Internet技术的快速进步,人们收集到的数据以令人吃惊的速度日益增加,数据挖掘......
数据分类是数据挖掘中一个重要的内容。常见的分类模型有决策树、神经网络、遗传算法、粗糙集等。其中决策树算法是以实例为基础的......
决策树学习是应用最广泛的归纳推理算法之一。目前存在的决策树归纳算法大多数是基于自顶向下的贪婪算法,它在每个结点都执行一个......
数据挖掘在众多领域中都发挥着不可替代的作用,一直是各国学者研究的热点。分类是数据挖掘的一种重要的手段。I D 3算法是提出最早......
在数据库中用已有的算法对那些有噪声的、不完整的海量数据进行分析、提取,从而可以得到潜在的、隐含在海量数据当中的、对数据操......
ID3算法是最经典的决策树算法,它以信息熵为基础,以信息增益划分测试属性。这种算法存在多值倾向问题,且存在局部最优问题。为了应......
近些年来,政府与社会资本合作(即Public-Private Partnership,PPP)模式在基础设施和公共服务领域越来越受到国家热衷和推广。一方......
互联网的快速发展给我们提供了大量信息与数据,人们致力于各个领域的大数据分析,并意识到它对解决问题和改善决策有重要指导意义。......
利用机器学习中常用的决策树算法对现有的教学管理平台数据进行知识学习,探究数据间的知识信息,从中提取出有用的规则,利用这些规......
在信息交流共享日益频繁的今天,隐私安全问题越来越引起人们的重视。通常的数据挖掘算法只关注于有用信息的提取,而忽视了数据信息......
Web服务(Web Services)是计算机网络技术研究热点之一,它主要用来研究应用程序在Internet上实现相互操作,拓展应用程序的功能。近......
本文对入侵检测系统采集的海量数据,首先进行抽样分析,然后使用粗糙集理论的属性约简方法对数据进行预处理,再运用决策树ID3算法进......
[摘 要] 高校教务管理数据库中储存了海量的数据，如何有效地从这些数据中挖掘潜在的信息，公正、客观地评估高校班主任能力便显得十分......
分类分析的决策树模型挖掘是数据挖掘研究的热点之一,现有的研究主要集中于提高挖掘算法的效率,但在提取决策及结果分析方面的工作......
应用人体肌肉力量测试系统和数据挖掘技术，对人体握力肌肉力量数据进行分析，将数据挖掘技术应用于测试人体肌肉力量的数据分析中，为探......
ID3算法是典型的决策树归纳方法，它以信息增益作为选择扩展属性的标准，但是ID3算法倾向于选取取值较多的属性作为扩展属性。本文提出......
