item-based协同过滤相关论文
近年来,推荐系统在网络上获得了普遍的成功,协同过滤是其中应用最为广泛的个性化推荐技术。但是,网上有效信息的数量和种类的急速......
随着大数据时代的到来,推荐系统为人们寻找自己感兴趣的物品或事件提供了捷径。协同过滤推荐算法分为User-based协同过滤算法和Ite......
通过分析传统Item—based协同过滤推荐中的稀疏性问题以及新项目的冷开始问题．提出了一个基于属性相似性的Item—based协同过滤算法......
针对传统的Item-based协同过滤推荐算法在推荐系统应用中存在的不足,提出一种优化的Item-based协同过滤推荐算法.从项目相似性计算......
使用协同过滤进行推荐,在处理大数据集时存在效率问题和推荐结果质量不高的问题。k均值聚类在处理大数据集时有着较好的性能。针对......
在Item-Based协同过滤算法中,项目之间相似性的度量是整个算法的关键.通过分析传统的相似性度量方法在系统评分数据稀疏的情况下所......
