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l1-l2最小化相关论文
基于l1-l2最小化的部分支集已知的信号重建
压缩感知是近几年应用数学范畴较为热门的前沿课题,是一种新型的采样理论,主要是考虑从较少的线性测量中利用信号自身的各种先验信......
期刊
压缩感知
部分支集已知
l1-l2最小化
限制等距性
误差估计
l1-l2最小化模型在不同噪声下的误差估计
压缩感知理论利用信号的稀疏性这一特点,通过较少的观测数据来高概率地重构出原始信号,从而降低了采样的频率,打破了传统奈奎斯特......
期刊
l1-l2最小化
噪声类型
稀疏恢复
限制等距常数
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