随着计算机的高速发展，统计学新的研究方法和工具不断出现，推动了统计学的快速发展。美国统计学家Efron教授于1979年提出了Bootstrap......

讨论了强平稳m相依地参数模型的经验欧氏似然的大样本性质。...

讨论了m相依样本时单参数总体中参数θ的线性经验贝叶斯估计，得到一致渐近最优收敛速度O(N^-1CN^-2)．......

在强平稳ｍ相依样本下讨论一般参数和分布函数的经验似然估计的求法及性质，推广了ＱｉｎａｎｄＬａｗｌｅｓｓ在独立同分布情况下的结果。......

设{Xn,n≥1}为同分布的NOD随机序列或严平稳的m相依序列,f（x）为随机变量X1的概率密度函数.基于样本X1,X2,…,Xn,利用Fourier变换及NO......

设{Xn，n≥1}为严平稳的m相依随机变量序列，f（x）为X1的概率密度函数，基于样本X1，X2，…，Xn，构造了密度函数f（x）的核估计，并利用独立同分布样本的......