x2统计量相关论文
随着信息技术的不断发展,网页自动分类技术成为了Web领域的一个研究热点,它在信息检索、信息过滤等多个领域得到了广泛地应用。特......
群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量......
文本分类领域中,TF-IDF特征权重是一种常用的分类算法。本文介绍了TF-IDF特征权重算法,对于能够表征文本特征的文本特征词,常常按......
分类是文本信息搜索和挖掘的核心内容,被广泛应用于搜索引擎的设计以及数据挖掘的研究中。首先对文本进行分词,对分词的结果采用x2......
对文本特征提取中的统计量方法进行了介绍,并且指出了该方法在分类中的不足之处;在此基础上,提出了一种改进的特征选择方法,并把该......
选择性分类器通过删除数据集中的无关属性和冗余属性可以有效地提高分类精度和效率.因此,一些选择性分类器应运而生.然而,由于处理......
介绍了IG(Informationgain)信息增益,MI(Mutualinformation)互信息值,CHI(X2统计法)、DF(Documentfrequency)文档频率4种常用的文本特征提取......