交叉因子相关论文
煤矿井下有轨机车承担着煤矿生产辅助运输的作用,是煤矿生产中不可或缺的部分,与此同时企业在煤矿井下有轨机车运输中消耗大量资金......
微观经济个体通常受到多层次、多维度政策环境冲击的持续性影响,而分层交叉因子面板模型是识别其动态效应的有效工具.本文通过交叉......
随着微机电系统、无线通信和低功耗嵌入式技术的发展，无线传感器网络在功耗、体积、无线通信等方面得到了很大的发展，特别是现阶段作......
果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)是一类新的全局优化群智能算法。该算法源于对果蝇觅食行为的模拟,算法优点......
煤矿井下机车运输在煤矿日常生产中起到运输物料和矸石的作用,机车作为运输的载体,其能否安全高效地完成调度中心指派的运输任务对......
本文通过对交叉活动的历史形式的简要阐述,论述了交叉的几种方法,分析了交叉活动在各个历史阶段的特点,探讨了交叉活动在科学技术......
海底隧道相比陆地隧道更易导致突水等灾害,为了研究隧道围岩在孔隙水压力作用下的受力、变形规律、塑性区的变化以及力学参数不易......
一、何为诊断柱面 诊断柱面是指物理硬盘的柱面排列上的最后一个。在进行分区操作时,它不被任何分区所占用,它不属于任何DOS分区......
目前许多单位和家庭所拥有的微机,在使用时或多或少地存在着一些缺陷,不是效率不高就是使用不便,这其中少数是由于硬件性能不良所......
计算机远行速度一直是衡量计算机性能的最重要指标之一,它不仅与机器的CPU、内存容量、显示卡等有关,而且与机器的系统设置、优化......
本文对一种海－气耦合非线性模型运用稳定性分析、拟能函数和Ｍｅｌｉｎｉｋｏｖ函数进行了理论分析，讨论了该系统的振荡、分岔和非周期性态。结果表明，当......
在现代工业生产过程中,90％ 以上的闭环控制系统使用PID控制器,PID控制器参数的优劣直接影响到系统的控制性能,如何寻找更加优秀的控......
针对差分进化(DE)算法在解决优化问题时收敛速度不够快、容易陷入局部最优的缺点,本文通过分析DE算法不同变异操作模式的优缺点及......
期刊
从理论上分析了粒子群优化算法的收敛性,并针对标准PSO优化算法容易陷入早熟,收敛于局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法的带......
针对遗传算法易重复迭代、蚁群算法易陷入停滞的缺点,提出基于自适应蚁群遗传混合算法的PID参数优化。先用遗传算法获得PID参数的......
针对标准群搜索优化（GSO）算法存在的早熟、后期迭代效率低和容易陷入局部极优点等问题，提出了一种改进的群搜索优化算法用于车辆路径......
根据新一代GPS标准,建立了符合最小区域条件的球度评定的数学模型。针对球度误差评定的特点,提出了一种带交叉因子的改进粒子群优......
针对标准蜂群算法在求解函数优化问题时易陷入局部极优点的缺陷,提出了一种基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法。该算法借鉴遗传......
针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题,结合反向学习理论,提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(C......
针对现有目标定位求解算法推导复杂、工程实现困难的缺点，提出了一种基于交叉粒子群算法的空间飞行目标定位方法。通过建立飞行目标......
为了克服PSO算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于遗传算子的改进PSO算法。该算法借鉴常规的遗传算法中的选择交叉操作,在优化......
硬盘的读写速度与硬盘低级格式化时所设置的交叉因子具有紧密联系。改变交叉因子是协调硬盘和主机性能的一种有效方法。目前一些通......
为了在全局范围准确评价平面度误差,根据新一代GPS标准,建立了符合最小区域条件的平面度评定的数学模型.针对平面度误差评定的特点......
针对粒子群算法搜索精度不高,特别是在处理高维复杂问题时极易陷入局部最优的不足,文章提出一种动态扩散并结合交叉因子的改进粒子......
针对标准粒子群优化算法（SPSO）在处理高维复杂问题极易陷入局部最优的不足，文章在研究标准粒子群优化算法理论基础上，提出了一种带交叉......
细菌觅食算法作为一种仿生计算方法，近年来大量学者对该种算法进行研究，改善算法的性能，但却无法同时兼顾算法寻优效率与精度，文中通过......
大容量混合滤波系统的应用前景十分广阔,其滤波器组的参数优化,尤其是无源滤波器的参数设计对综合性能的影响很大。本文提出基于双......
简要介绍了差分进化算法，对影响算法性能的主要参数种群规模，缩放因子和交叉因子进行了系统的实验，分析了各个参数对算法性能的影响及......
粒子群优化算法规则简单，收敛速度较快，但易陷入局部最优值，在噪声问题中也显示出较差的寻优能力．针对算法存在的不足，本文结合反向学习......
在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子......
差分进化(Differential Evolution, DE)作为目前最优秀的进化优化算法之一，是进化计算、智能优化技术方面的研究热点，已成功应用于车......
随着人民币正式加入SDR货币篮子,成为其中第5种篮子货币,以及在此之后出台的一系列外汇政策,提高了人民币国际化进程的速度;加上我......
学位
针对目前标准群搜索优化（GSO）算法存在的一些缺点，提出一种基于交叉因子和模拟退火群搜索优化（CMGSO）算法，通过与模拟退火算法的结合来改......
配电网故障定位是实现配网自动化的前提和保障，对于配电网故障的隔离、缩短停电时间都具有十分重要的意义，同时由于馈线终端设备FTU......
大地电磁粒子群算法反演属于非线性反演。在本文中,结合不同类型一维层状介质地电模型,介绍了大地电磁粒子群算法反演方法。在模型......
针对粒子群优化算法(PSO)固有的缺点,在研究标准的粒子群优化算法理论的基础上,提出了一种带交叉因子的改进的粒子群优化算法(MPSO......
在通信领域的短波和超短波波段,随着自适应快速跳频、选频等先进技术的广泛应用,迫切需要性能优良的宽带天线。使用天线宽带匹配网......
针对线性PID控制器在励磁控制系统中难以取得满意控制效果的缺点,在分析了PID控制器增益参数和偏差信号之间的非线性函数关系的基......
蝙蝠算法(BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化算法,但是标准的蝙蝠算法存在着寻优精度不高、后期收敛速度慢、易陷入局部最......
在现代工业生产过程中,90%以上的闭环控制系统使用PID控制器,PID控制器参数的优劣直接影响到系统的控制性能,如何寻找更加优秀的控......
针对在靶场测控方案优化设计中常存在的非线性函数优化难，局部搜索能力弱，约束条件复杂等问题，给出了一种改进的求解策略，即差异进化算......
针对传统遗传算法早熟这一问题,通过对六关节机械臂的正逆运动学求解,提出一种改进的轨迹优化算法。人为地在每一代种群中引入一些......
