传统遗传算法相关论文
遗传算法(GA)是模拟生物进化的一种优化方法,由于其具备较强的全局搜索能力,且简单有效,易实现,已得到广泛的应用。传统遗传算法存在诸......
针对机械系统动态优化设计的特点,建立了其数学模型。结合复合形法和变概率方法对传统遗传算法作了改进,以提高其求解效率和避免陷入......
复杂运行条件下水闸的材料力学参数随着服役时间的增长往往会发生变化,因而利用现场原型监测资料对水闸材料力学参数进行实时反演,......
针对库水位和降雨对面板堆石坝渗流的滞后效应,结合深覆盖层面板堆石坝的筑坝特点,在综合考虑覆盖层厚度、筑坝材料等对大坝渗流影......
针对传统遗传算法在车间作业调度问题难以解决求解约束优化问题时存在难以同时兼顾求解质量和收敛效率这一问题,通过采用基于工......
TSP问题是组合优化中一个非常典型的问题,具有很强的工程和实际应用价值,但至今尚无非常有效的最优路径求解方法.本文通过研究Hopf......
遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应的随机搜索算法.传统遗传算法的适应度函数通常只评价......
差分进化是一种新兴的、简单有效的智能优化方法。其具有较好的收敛性、鲁棒性和高效性。本文将差分进化引入到多机器人路径规......
根据扬水泵站机组调度的要求,结合扬水泵站机组运行、灌溉的特点,本文提出了一种基于遗传算法的水利优化调度模型算法.同时针对传......
量子遗传算法是一种较新的优化算法,为诸多领域的问题研究提供了新的方法.本文将量子遗传算法用于PID控制器参数优化设计,并将量子遗......
单亲遗传算法(PGA)是一种适合于求解组合优化问题的新型算法,它与传统遗传算法相比,具有不要求初始群体具有广泛多样性,不存在“早熟收敛”......
针对传统遗传算法(TGA)在求解组合优化问题方面存在的不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA不使用TGA常用的交叉算子,而是通过基因换位算子隐含交叉算子......
本文详细介绍了基于GIS和改进遗传算法的最优路径规划。在GIS环境下,采用改进的遗传算法求解最优路径,并在电子地图中显示最优路径......
为循环利用铜资源、降低成本、减少烧损,且满足不同牌号旧料可代用性等实际配料要求,建立了多目标实时配料模型,并进行模型转换,设......
针对实数编码导致的交叉操作子代取值区间受限、并行机制丧失等问题,提出了一种双重模糊编码遗传算法.在双重模糊编码遗传算法中一......
针对工业机器人应用中常见的一类涉及离散多路径组合优化的任务规划问题进行了研究,通过将其转化为非对称哈密顿图表示,采用统一的......
天线方向图是衡量天线阵列各项性能的直观表达。针对传统遗传算法存在的不足,提出了整数编码、取补变异、邻近搜索、跨代局部竞争......
为解决局部最优问题,将遗忘机制引入传统遗传算法中,提出了一种改进的遗忘遗传算法,给出了一种遗忘算子及其遗忘概率,通过在遗传过......
通过对在线考试系统的组卷数学模型分析,探讨传统遗传算法组卷策略的优缺点,改进遗传算法,产生误差在可接受范围内的组卷最优方案......
针对正则化方法在解决实际反演问题时既能克服问题的不适定性又可以很大程度上抑制噪声和误差的传播,本文提出了利用遗传算法结合......
确定交通信息标志牌(VMS)的最优分布地点使其发挥最大的效用是城市交通流诱导系统研究的重点.为了在复杂的城市交通中发挥VMS最大......
在现有文献研究的基础上,对传统遗传算法的进化策略又作了进一步研究,提出了一种改进的进化策略.进化策略克服了传统遗传算法中交......
针对传统遗传算法容易陷入局部最优,重复迭代的缺点,提出一种多种群的混合遗传算法,通过多种群来确保种群的多样性,模拟退火算法与......
以PLZT光致伸缩层合梁非接触形状控制问题为研究对象,提出了一种结合结构拓扑优化与递阶遗传算法的控制方法.该方法以PLZT光致伸缩......
通过对单亲遗传算法(PGA)和传统遗传算法(TGA)的编码方式、遗传算子、运行过程和适值计算等方面的比较分析,指出尽管PGA采用单亲繁......
本文利用数论中的佳点集理论和方法,给出了佳点集遗传算法,将佳点集GA算法应用于求解几类典型的组合优化问题,并与传统GA算法进行比较,可以......
针对传统遗传算法在使用惩罚函数法处理约束条件方面的不足,提出一种改进的处理方法一直接比较-比例方法,并将其与实数编码的遗传......
本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区.通过分析它产生的原因,提出了解决缺......
针对传统遗传算法在机器人路径规划上的不足,并针对特定的室内环境,本文提出一种在选取子代时随机改变每代的种群数、剔除极差的个......
主要探讨复杂环境下避障TSP问题的遗传算法的求解方法。针对TSP问题和避障TSP问题的不同,在染色体的编码方式、有效范围、基因选取......
传统的遗传算法解无功优化问题,存在着随机性大、过早收敛而陷入局部最优、计算复杂等缺点.本文在原有的遗传算法基础上提出了基因......
通过分析传统遗传算法在有功负荷分配中的应用,发现其在使用惩罚函数法处理约束条件方面、适应度函数定标方面、局部搜索方面存在......
有时间的流动商店安排问题落后是一个实际安排问题并且吸引许多研究。排列问题(有时间的 PFSP 落后) 被集中但是非排列问题(有时间......
在安装或更换发动机转子叶片时,不仅要使叶片组的质量分布相对平衡,同时也要满足一定的频率要求.本文将局部最优搜索融入遗传算法......
在20世纪80年代,一些科学家通过观察生物的进化过程开发了一些智能算法。这些算法为各行各业的优化工作提供了一种全新的视角。发......
机器设备布置问题是制造系统中常见的问题之一,基于单亲遗传算法构造了生产车间中常见的多行设备布置问题的优化算法.以总储运费用......