全色锐化相关论文
随着计算机科学、遥感科学和大数据科学等领域的迅速发展，基于卷积神经网络的方法在图像处理、计算机视觉等任务上发挥着越来越重要......
随着遥感技术的飞速发展,多光谱影像的产生为地物分析、影像释义等工作提供了更丰富的数据支撑,并广泛应用于农业生产、矿产监测以......
随着我国航天技术的发展以及遥感产业的普及,面向卫星数据的处理和应用成为近年来的研究热点,特别是将区域空间成像和像元光谱感知......
图像增强算法能够不依赖硬件而得到较高质量的图像,同时也能减轻高质量图像带来的传输负担,近年来成为研究的热点,出现了许多新颖......
可见光遥感由于其范围广,速度快,成本低,直观,清晰,且易于判读,目前已成为环境、安全、国防监测与管理等实际应用的重要技术手段,......
随着近几年遥感技术的快速发展,越来越多的卫星可以为人类提供丰富的遥感数据。这些数据经过处理可以应用于军事、农业、工业等有......
全色锐化旨在通过一个高分辨率的单通道全色图像(Panchromatic, PAN)锐化一个低分辨率的多通道多光谱图像(Multispectral, MS),得......
随着传感器技术的不断进步,各种对地观测卫星源源不断的提供具有不同空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率的地物遥感影像。由于入......
随着卫星传感器的快速发展,多光谱遥感图像已被广泛使用。然而,由于传感器的技术限制和其他因素,现有的遥感传感器必须在空间和光......
视觉对人类具有至关重要的意义,图像在人类生活中广泛分布。因此,图像处理被广泛应用于遥感,军事,医疗等领域。如今,人们很容易通......
多源空—谱遥感图像融合方法作为两路不完全观测多通道数据的计算重构反问题,其挑战在于补充信息不足、模糊和噪声等引起的病态性,......
为验证神经网络方法用于遥感图像融合的有效性,归纳了利用神经网络对遥感数据进行回归来实现融合的3种途径,并提出了一种结合图像......
针对多光谱图像与全色图像的融合问题,提出了一种新的全色锐化方法。该方法首先通过亮度、色调、饱和度(IHS)变换与非下采样框架变......
利用全色锐化技术提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位方法。在该方法中,在现有的基于插值的亚像元定位方法处理路径中......
随着遥感技术的快速发展,越来越多的成像卫星可采集同时相的全色和多光谱图像。通常,多光谱图像的分辨率低于全色图像,但实际应用......
针对当前遥感图像融合算法在全色图像与多光谱图像融合过程中存在光谱失真和模糊等问题,提出一种基于卡通-纹理分解的融合方法。通......
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为了增强多光谱图像的空间分辨率同时避免出现严重的光谱扭曲,对插值放大后的多光谱图像和原始全色图像分别作相同层数的非下采样......
随着卫星遥感技术的飞速发展,遥感技术在国民经济和军事领域都发挥了巨大的作用。其中遥感图像的像素级融合(又称全色锐化),一直是......
