关系信息相关论文
论文针对答案选择任务进行研究,利用深层神经网络结合外部知识库信息的方法,提出基于知识库关系信息的双向长短时记忆网络(Knowled......
情感分析是舆情分析、热点挖掘、产品推荐等应用的重要基础。互联网,特别是社交网络,提供了丰富的情感信息。Twitter、Facebook及......
Internet的飞速发展以及它开放式的特点使得网上的信息不断的膨胀,Web已成为人们不可缺少的信息源。Web中存在着大量的描述实体间......
标签推荐是一个新的研究方向，其旨在为目标资源自动添加标签作为描述信息，来缓解标签空间噪声数据增多、标签指代内容模糊等现象。目......
拓扑发现是获取并维护网络节点的存在性信息和它们之间的连接关系信息,并在此基础上绘制出整个网络拓扑图,OSPF拓扑发现法便是其中......
我国幅员辽阔、地理环境多样,人类文明历史悠久,是开展历史时期内人地关系研究的重要地区.广西龙胜梯田是我国南方著名的三大古梯......
提出了一种基于句法模式的语义关系抽取方法,用于从术语词典中抽取语义关系.该方法以句法模式为中心,结合了自然语言处理技术和统......
载荷试验是确定地基承载力和变形参数最基本也是最重要的方法，其最关键的环节是准确确定界限压力(比例界限压力p0与极限压力pm)。本......
形状是客体识别和分类的重要信息，针对形状的认知研究是探索人类认知机制的一条有效途径。目前的形状研究主要关注于形状在客体识别......
今年以来，全国乡镇企业不断加快体制和技术创新，加快结构和布局调整，加快整体素质和竞争能力的提高，新的发展格局初步形成。面对着经济......
Web中存在着大量描述实体间相互关联的信息,而目前的搜索引擎缺乏知识的处理和理解能力,无法对Web中的关系信息进行识别.该文以XML......
针对以往关系信息挖掘中存在的复杂XML文档相似度计算精度不高的问题,提出通过发现包含目标关系信息的最小公共祖先节点SCATR,以SC......
有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中,但使用目前的搜索引擎却难以找到它们.本文提出了一种基于语义和数据特征的方法,用于......
提出了一种发现蕴藏在不同XML文档嵌套结构中的关系信息及其出现模式的新方法．可根据用户兴趣，发现描述不同实体之间联系的关系信息，......
【正】 在跨入信息时代的今天,能否及时获得较多的信息,已成为事业成败的重要因素。在企业公共关系活动中,准确、全面、及时地收集......
针对传统的人体跟踪算法中,过于依靠三维信息的连续性,很难依靠少量残缺特征完成运动跟踪的情况,提出一种加入了关联分析的基于残......
随着社会经济的飞速发展,火灾发生的频率与日俱增,其中建筑物的室内火灾对人类的危害尤为严重。为了更好的了解火灾,评估火灾的危......
针对现有的句向量学习方法不能很好的学习关系知识信息、表示复杂的语义关系，提出了基于PV-DM模型和关系信息模型的关系信息句向量......
论文研究利用神经网络模型解决答案选择问题时,如何有效融入外部知识库关系信息对模型效果进行优化。文章使用深层神经网络、双向......
