准稠密匹配相关论文
基于局部特征的图像匹配是计算机视觉领域中的核心技术之一,也是后续图像配准、三维重建、图像拼接、运动目标跟踪等视觉领域的关......
在计算机视觉研究中,图像的对应点匹配是一个基本问题,同时也是一个核心问题。图像对应点匹配算法主要分为三类,分别是稀疏匹配、......
随着计算机技术的发展,三维重建成为计算机视觉的研究热点,并在医疗行业、电影行业、游戏产业、工业建筑等领域得到了广泛的应用。三......
如今,随着软件和硬件的迅猛发展,图像已经成为人们记录信息的主流载体。相比于数字和文本而言,图像数据包含了更为丰富的信息,这些......
随着计算机视觉技术的兴起和发展,基于图像的三维重建技术得到了广大学者的密切关注,逐渐成为研究热点。由于基于图像的三维重建方......
在陆地资源逐渐面临枯竭的今天,人们对海洋资源寄予了热切的期望。海底蕴藏着丰富的能源,种类繁多,数目巨大,例如海底蕴含的天然气......
对应点匹配是计算机视觉中的一个基本问题,也是一个核心问题。可以这样说,凡是涉及到两幅或多幅图像的综合应用,都不可避免地会遇......
针对复杂光照条件下Sift算法对彩色图像匹配能力较差,基于Kubelka-Munk理论,提出了一种适用于未标定图像的准稠密立体匹配算法,有......
高精度快速准稠密匹配是计算机视觉和摄影测量等领域的急切而富有挑战性的目标,核线约束下的一维匹配将大幅度提高匹配的速度和准......
传统的准稠密对应点匹配算法大都是针对一般场景开发的,未考虑场景的结构特点.为此,针对结构化场景提出一种基于平面单应约束的准......
针对鱼眼图像高畸变的特点,提出了一种适合于鱼眼图像的准稠密匹配扩散算法.该算法采用局部仿射模型来建立图像对应区域之间的变换......
对目标或场景的三维重建是计算机视觉的重要研究内容之一,也是目前研究热点。基于双目视觉的三维重建方法就是从双目二维图像序列中......
准稠密匹配是多视图三维重建的重要技术,其性能对重建结果至关重要。针对常用的Sift算法提取的种子点进行准稠密匹配正确率较低、重......
立体匹配是三维重建的重要组成部分,被广泛用于数字城市、虚拟现实等领域中。提出了一种基于种子生长的匹配点扩散算法。首先用SIFT......