协同过滤技术相关论文
在Internet以及信息技术高速发展的今天,电子商务作为当前比较先进的一种商业模式,已经呈现出蓬勃发展的趋势。电子商务在为广大用......
当前档案检索利用领域遇到的困难多可规约为三类问题:兴趣利用集问题、事务共同利用集问题、档案异名检索问题。这些问题的实质是......
该研究通过梳理目前国内外个性化学习资源建设的现状，提出利用学习者学习前的自我评价和Felder-Silverman量表前测方法建构显性......
互联网的飞速发展丰富了网络信息资源,给人们获取信息带来便捷。然而随着网络资源的不断增多,用户在海量信息中定位有价值信息也变......
近几十年来，随着国际互联网和万维网的高速发展，互联网上的信息呈指数级增长，用户要从海量信息中查找出自己感兴趣的有用信息越来越难......
随着近几年互联网与信息技术的快速发展,网络向用户提供的信息和应用越来越多,在人们享受着网络所带来方便的同时信息过载现象也变......
随着数据挖掘技术的成熟,信息产业的不断涌现,以及互联网的迅速发展,人们日常生活需要的信息量以指数级速度增长。传统的数据分析......
随着互联网中信息量的急剧增长，人们在海量信息中快速获得自己感兴趣的信息变得越来越困难。如电子商务、社交媒体、音乐、视频、问......
20世纪末，个性化推荐首次给出了具体的概念。之后，各种推荐技术在近些年发展非常迅速。比如：信息检索、基于内容的推荐、基于关联规则......
伴随互联网信息资源规模的迅猛增长，用户要在海量信息空间中获得符合自己需求的信息也越发困难。推荐系统作为一种智能个性化信息服......
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摘要：目前，深度学习利用自身优势，已在语音识别、图像处理等方面取得了重大的突破与成就。然而，深度学习在选课推荐系统领域的研究与应......
文章主要分析了数据挖掘技术的概念及其在电子商务领域中的应用优势，并对该技术在当今电子商务领域中的应用进行分析。希望通过本次......
个性化推荐系统的出现提供了一个解决电子商务网站的商品信息过载问题的强大工具，而协同过滤技术被认为是最有前途的个性化推荐技术......
协同过滤技术(CF)被成功地应用于个性化推荐系统中,虽然CF在研究上或实践中都取得过很大的成功,但基于CF的推荐系统不能精确地计算......
本文着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于前瞻选择抽样算法,结合协同过滤技术,应用于推荐系统,旨在提高推......
文章基于WEB数据库平台,讨论了个性化信息服务的相关支撑技术:WEB数据库发布技术,即CGI、API、IDC、JDBC、ASP、PHP、JSP;WEB数据......
虽然基于邻居用户兴趣的协同过滤技术已被成功地应用于个性化推荐系统中，但是传统的协同过滤推荐算法往往忽略了用户之间基于社......
随着网络个性化服务的发展，协同过滤技术被成功运用到网络推荐系统。为缓解冷启动问题对协同过滤算法性能的影响，本文提出了基于......
随着移动通信网络技术的飞速发展以及智能移动终端设备的普及，移动互联网已经深入人们的生活，基于移动互联网的电子商务已成为一种重......
随着互联网网络的规模的扩大,互联网为用户提供越来越多的信息和服务,巨量的信息使Web用户面临信息过载的问题.个性化推荐系统中协......
为更好地解决协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,依据对现有信任网络和用户标签行为的概念研究,明确其算法思想,对原有协同过滤系......
一、简述大数据环境下协同过滤技术与档案数据挖掘协同过滤技术最早应用于电子商务行业,至今仍是电子商务行业推荐技术的主流技术,......
为了提升酒店房型个性化推荐效果,将RFM模型与协同过滤技术相结合,设计了一种酒店房型推荐算法,并通过实验验证了该算法的准确性和......
首先从顾客在超市购物时所遇到的问题入手，介绍了RFJD技术和协同过滤技术的原理和应用，并在此基础上，探讨了基于RFJD的协同过滤技术在......
该文介绍了数据挖掘技术的概念和数据挖掘技术在福建移动经营分析中的应用案例和成效,提出了选择数据挖掘技术的两个重要依据和建......
当前通过调研e—learning发现，e-1earning当前的系统应用到学习资源的推荐的活动中只是有Top-N和关键词两种搜索方法，不能向学习者个......
基于＂互联网＋＂技术的在线学习是一种新的、有效的学习方式,有助于学习者知识技能水平的提高。然而,很多学习者难以在海量网络课程中选......
<正>FinTech时代,产品推荐模型研究是商业银行实现精准营销的关键所在。针对此问题,人们在大数据挖掘技术发展基础上,提出了不同的......
e—learning已经成为一种趋势，调查发现当前e—learning平台中普遍使用的Top=N和关键词检索等资源获取方式均不能做到个性化地推荐......
针对当前室内设计项目推荐精度、执行效率低的难题,以改善室内设计项目推荐结果为目标,提出了基于协同过滤技术的室内设计项目推荐......
采用基于协同过滤和基于内容的混合推荐技术，为新用户和老用户提供了不同的推荐策略。构建了基于移动Agent的物流商推荐模型，通过所......
叙述在CRM中进行主动营销的重要性,提出基于协同过滤技术的CRM主动营销模型,对模型中常用的项目相似度计算方法进行详细阐述,然后......
基于大数据的算法机制在互联网领域得到广泛应用,算法推荐能在海量信息中为用户定制个性化信息,新闻客户端知道“你想看什么”,网......
将两种传统基于内存的协同过滤方法相结合,提出一种基于数据的GitHub项目个性化混合推荐方法.该方法不仅可动态地计算相似用户以保......
随着当前资源浪费及环境问题的越发突出,纸质读物的不合理利用问题越来越受到关注,尤其是校园内二手材料大量浪费的现象更是屡见不......
信息爆炸式增长,使得用户很难快速精准地找到感兴趣的信息。为了解决这类问题,提出个性化推荐技术,其中协同过滤作为最早的推荐算......
个性化推荐系统在电子商务领域已经获得成功应用。受其研究领域中相关研究启发,我们尝试在作业资源管理系统中引入协同过滤推荐算......
随着互联网技术的广泛应用,智能终端的学习类APP成为学生获取学习资源的重要途径和工具之一。在线学习可充分利用网络教学资源,学......
MOOC(慕课,Massive Open Online Course)大规模在线开放课程是一个在线课堂,旨在通过网络让用户随时无限制学习。为了让用户发现感......
随着信息技术的日臻成熟,信息资源正以指数级的速度增长,用户被信息的汪洋大海所包围,经常出现“信息迷航”和“信息过载”等现象......
伴随着互联网时代的到来，电子商务成为当下的主流，人们在网络中的交易量的迅速增加，使得网络信息呈指数级增长，这直接导致“信息过载”......
E-learning已成为企业开展员工培训的有效方式之一。目前，许多大型企业在企业内部网或互联网搭建了e-learning平台。随着e-learning......
笔者分析应用较为普遍的个性化推荐技术的优缺点，在此基础上，着重研究了目前较为成熟的协同过滤技术，并将其应用在网络学习平台中的资......
e-learning的调查发现,e-learning支持系统中学习资源推荐主要有Top-N和关键词检索两种方式,都无法向学习者个性化地推荐学习资源......
