图像理解相关论文
图像是人类获取信息的重要途径,基于深度神经网络的自动化图像理解算法取得了飞速发展,并且在智能监控、自动驾驶、智慧医疗等领域......
从多源遥感数据中自动提取建筑物信息在地图制图、三维重建以及城市变化分析等应用中具有重要意义和价值。随着对地观测技术的快速......
炼钢时的吹炼阶段分为前期、中期和后期,在不同的阶段,炉口的火焰图像会受钢水含碳量、杂质等影响,呈现不同的颜色、纹理、形状等......
目的 本征图像分解是计算视觉和图形学领域的一个基本问题,旨在将图像中场景的纹理和光照成分分离开来.基于深度学习的本征图像分......
针对图像理解中的图像间相似度的关系,提出了基于度量学习的图像理解方法。通过成对约束的度量学习算法,以及在优化目标中增加原空间......
本文提出了一种Multi-Agent的协作模型,通过三种协作方式为图像理解的Multi-Agent提供多种有效的交互方式和协作手段,并在此基础上......
准确估计道路场景图像中的深度信息,是智能交通和机器人导航中对障碍物估计和定位的关键。基于区域特征理解的单幅静态城市道路图......
视觉场景理解包括检测和识别物体、推理被检测物体之间的视觉关系以及使用语句描述图像区域.为了实现对场景图像更全面、更准确的......
以德温特数据库作为数据源,选取中美日韩德作为比较研究对象,对五国图像理解技术的总体趋势进行专利计量分析,并采用技术竞争力模......
针对航拍图片中的某类多个相似目标,提出了一种多目标自动定位和识别的快速算法.首先,利用原始图像的彩色特征,进行预处理得到较理......
对于人类的认知,心理学家们通常在实验室里做研究,把研究对象从原始的复杂情景中抓取出来,把它们放到设计好的实验中,简化影响它的......
遥感地质异常是矿床预测的重要信息之一。从遥感图像理解专家系统的角度出发,本文对遥感地质异常致矿性评价的专家系统方法进行了......
研究了基于图像理解和意图识别的多Agent自主协同方法,研究对象是空中目标,估计跟踪关系,帮助观察者有效地做出决策.列出了两种跟......
深度学习作为新兴的机器学习研究领域,迄今已在语音识别、图像理解和视频识别等应用领域取得了突破性的进展。本文着重分析和概......
基于网络数据库的汽车牌照自动识别系统是一种主要适用于公路交通管理的智能监控系统。它可以被广泛地应用于高速公路自动收费,闯红......
学位
本论文包括两大部分内容:图像的自动配准和地形的自动配准,重点在于基于图像特征点(角点)的匹配和基于地形特征线的匹配两部分.全......
图像理解是当前计算机研究领域的热点,其主要研究内容是场景中目标识别和场景的描述与理解。分类和检测是场景中目标识别的关键问......
随着互联网科技和多媒体技术的不断发展,数字图像的应用已经渗透到社会生活的方方面面。同时计算机科学也在飞速的发展,硬件设备和......
在当前的检测技术中,很多参数都可以用专用传感器进行检测,并由相应的仪器设备进行处理,如:压力、温度、流量、速度、重力、加速度......
作为计算机视觉领域的一个基本问题,物体分类吸引了越来越多的研究人员的兴趣。对物体分类技术的研究可以有效地推进图像理解的发展......
图像理解中的图像匹配、图像分类和目标检测是计算机视觉和模式识别领域中的基本问题和重要环节。它们是摄像机标定、基于图像的目......
该文分析了CCD摄像头的成像原理,并以此为基础进一步介绍了数字摄像头的工作原理. 在研究USB的结构和特点的基础上,采用了USB技术......
该课题是针对于传统报警系统单点监控报警的机械性而设计的智能化、数字化的视频图像识别监控报警系统.早期的报警系统是机械的报......
随着卫星遥感技术和航拍技术的发展,高分辨率卫星和航空遥感图像在高精度GIS生成、地图更新、地物检测和三维城市建模等方面得......
打击效果评估技术是一个全新的研究领域,在国内关于此项技术的研究尚处于起步阶段。由于该技术拥有良好应用前景和军事上的重要意义......
本文提出和实现了一种新型的基于图像理解的坦克分队战术训练系统,提出了我军现有的激光模拟系统的替代方案,大大的提高了坦克分队......
图像理解是计算机视觉领域一个基础并且重要的问题,对于一张输入图像,研究者希望计算机可以像人类一样去理解其所包含的语义内容。作......
图像理解是在图像处理与分析的基础上,结合人工智能和模式识别理论,解释客观图像场景并分析图像内容,从而指导和规划人类行为。图像理......
遥感技术是高新技术领域中的一个重要分支.遥感图像分析也是图像分析的重要内容.遥感图像分析技术应用领域非常广泛,包括地质,森林......
动态图像理解技术在智能交通中应用的研究,是智能交通系统的重要前沿研究领域,具有十分重要的理论意义和应用价值。利用基于动态图像......
图像理解是一门介于计算机视觉和人工智能之间的交叉学科,它是研究用计算机系统解释图像,实现类似人类视觉系统理解外部世界的一门......
感兴趣的物体检测和分割(统称为感兴趣物体的提取)一直是计算机视觉、图像理解和模式识别等研究领域的重要关注点之一。它在物体识......
目标识别、场景分析是图像理解的重要内容。如何构建一种通用有效的反馈的框架,适用于多类别目标场景图像分析,是计算机视觉领域的......
图像分析与图像理解都是以数学分析为基础,利用计算机处理图像,完成某些任务,只是前者侧重于对图像中感兴趣区域的分割、检测等操......
场景中的目标识别是图像理解中一个主要的研究问题,具有重要的理论研究价值和应用前景。现实世界中由于目标的多变性,如尺度、旋转、......
如今,随着软件和硬件的迅猛发展,图像已经成为人们记录信息的主流载体。相比于数字和文本而言,图像数据包含了更为丰富的信息,这些......
图像描述是目前图像理解领域的研究热点.针对图像中文描述句子质量不高的问题,本文提出融合双注意力与多标签的图像中文描述生成方......
语义分割是图像理解中至关重要的环节。为实现高质量的语义分割,通常需要解决两个问题:1)如何设计有效的特征表示来区分不同类别的......
场景图生成是一种可以被使用在智能监控、图像检索等应用领域的图像理解实现方法,其工作产物是一个以物体为顶点、以物体间关系为......
在过去几年里,很多基于深度学习的图像理解方法都得到了快速发展,特别是在字符识别领域。但是基于深度学习的字符识别方法不仅面临......
随着深度学习方法被不断的应用于计算机视觉的相关工作,计算机对于图像的处理能力大幅度提升,人们对于图像理解的要求和期望也却来......
近年来,随着深度学习的发展,以及硬件设备技术的不断突破,基于人工智能的应用遍地开花,大量研究人员对这项技术都产生了浓厚兴趣。......
本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之二十六。为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解......
为了提高图像理解(Image Captioning)的预测性能,设计了一种基于"融合门"的深度神经网络模型。该"融合门"网络模型基于编码器-解码......
《赵州桥》一课,主要向我们介绍了历史悠久、举世闻名的赵州桥在建筑上的特点,反映了劳动人民的智慧和才干.
The course of “Zha......