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随着技术水平的发展和研究的不断深入，在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强......
遥感影像分类在森林植被监测、气候变化和海洋探测等方面的应用十分重要。由于遥感影像中地物分布的复杂性和不同的应用背景,地物......
变化检测是通过对同一地物或自然现象在不同时间的观测确定其状态变化的过程。近年来,随着人类活动的增加,陆地表面发生了显著变化......
健康是人类全面发展的基础,近年来,各种疾病的发病率都呈现增长趋势,尤其是在医疗不发达的地区,这无疑给医生增添了工作难度。基于......
[目的]探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶......
针对不同分类器在煤矿区土地覆盖分类中的应用效果，将模式识别领域的研究热点-多分类器集成引入煤矿区土地覆盖遥感分类，从而为区域......
论文介绍了图像处理技术和光学字符识别技术的发展、应用以及国内外研究的现状,深入研究了图像灰度化处理、灰度均衡、阈值分割、......
在人工智能领域，模式识别是一个非常重要的方面。本文就如何提高识别性能对模式识别系统进行了研究。 本文首先对基于BP学习算法......
基因芯片是现代分子生物学、生物信息学、材料学、计算机科学及微加工技术等领域的高新技术相结合的产物。通过基因表达技术可以同......
本文在总结前人研究成果的基础上，建立了一个基于模糊理论和多分类器集成的自由手写体数字识别系统。 本文充分利用模糊理论......
网络入侵检测技术研究一直是伴随着互联网不断普及而网络安全问题日益凸显的重要研究课题之一。提高入侵检测的实时性、准确率和识......
数量庞大的垃圾电子邮件既造成资源的浪费,又对计算机安全构成威胁。为了解决这些问题,相关研究人员从多个角度出发研究垃圾电子邮......
随着网络技术和数据库技术的快速发展，数据挖掘技术应运而生。聚类分析是数据挖掘中的重要分支之一，是一种数据划分或分组处理的重要......
随着“互联网+”时代的到来,信息通信和互联网将进一步飞速发展,各种网络平台越来越丰富,网络安全变得越来越重要。然而,网络中违......
分类所关心的一个根本问题是如何有效地提高分类系统的泛化能力。尽管传统的分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其泛化能力也......
道路交通标志识别作为智能交通系统一个重要的组成部分，在驾驶安全方面有着重要作用。近些年，道路交通标志识别问题的研究引起人们关......
分类是模式识别及人工智能的重要研究领域,由于分类器的优劣缺乏统一的评价标准,因此寻求提高分类器的准确度和泛化能力成为一个主......
随着网络媒体和互联网技术的高速发展,Internet上充斥着各种海量的信息,且在不断变化更新,来源也更为广泛。怎样从海量的且不断变......
最近几年,随着网络技术的不断进步,计算机系统遭受的攻击越来越多,网络安全问题变得越来越严重,直接影响国家和个人的利益。入侵检......
由于生物医学文献不断增加，生物医学文本挖掘领域的相关研究逐渐活跃开来。生物医学文本挖掘的意义不仅在于生物信息的管理上，更重要......
分类所关心的一个根本问题是如何有效地提高分类系统的泛化能力。尽管传统的分类技术在一些领域己经得到了成功应用,其泛化能力也......
分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其精度和泛化能力也得到很大提高,但是随着时代的进步和科学技术的不断发展,人们对分类的......
该文提出了一种用于自适应模糊Ｃ－壳（ＡＦＣＳ：ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｕｚｚｙ Ｃ－ｓｈｅｌｌｓ）聚类分析的自组织神经网络模型（ＡＦＣＳＮＮ：ＡＦＣＳ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）。ＡＦＣＳＮＮ是模糊Ｋｏｈｏｎｅｎ聚类网络的推广形式，网络权值代表ＡＦＣＳ算法的聚类原型。ＡＦＣＳＮＮ能够......
多分类器集成能够有效地提高遥感分类精度、降低结果中的不确定性,基于样本操作的Boosting和Bagging算法是多分类器系统常用的两种......
本文介绍字符识别图像预处理技术，提出将线性规一化和非线性规一化相结合的预处理方法。实现了字符样本自动采集系统，提出使用Ho......
为克服单一分类器在遥感影像分类精度和效率方面的限制,有必要构建多分类器系统,集不同分类器的优点,获得比单一分类器更高的精度......
西北内陆干旱地区生态环境脆弱，如何解决区域水、生态环境和经济发展之间的矛盾，使人类生态系统和自然生态系统实现生物共生与可持续......
汉字是世界上使用人数最多的文字，在信息急速膨胀的时代，大量文档的人工录入劳动强度大，还有劳动力经济效益的问题，如何快速高效地将汉......
系统的鲁棒性问题是语音识别实用化关键,它包括非特定人语音识别,混淆词语音识别和噪声环境下的语音识别三个基本问题.该文利用神......
词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难点问题,有着重要的理论和实践意义,诸多学者已在现代汉语方面展开了一定研究,而在古代汉......
提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法，并将其应用于手写体汉字的识别研究中.利用4种不同的特征提取方法构造了4个独立的分......
多分类器组合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛应用。深入调研国内外联机手写识别技术的研究......
针对图像隐写分析中,集成分类器的基分类器精度较低、分类器种类单一的缺点,提出一种结合旋转森林变换与多分类器集成的隐写分析算......
针对传统分类器在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为提高分类器在不均衡数据集下的分类性能,特别是少数类样本的分类能力......
以合肥市包河区作为主要研究区域,结合2011年和2016年2期Google Earth高分辨率遥感影像,采用近几年流行的多分类器集成方案中的随......
将多分类器集合应用于"北京一号"小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用最小距离分类、最大似然分类、支持向......
现有带钢表面缺陷在线识别系统中单个分类器对部分缺陷识别率不高,并且对训练样本依赖性较大;针对这一问题,提出了一种基于并行多......
围填海是人类获取海洋资源的重要方式。监测围填海的变化是海岸带管理、海岸带演变研究中一项非常重要的任务。然而,围填海地物复......
本文提出一种基于最小代价准则的分类器动态集成方法。与一般方法不同，动态集成是 根据“性能预测特征”，动态地为每一样本选择最适......
组合特征的多分类器集成是提高脱机手写体字符识别率的一种发展趋势,选用2组具有统计特征的组合特征对脱机手写体彝文字进行识别:......
脸部表情的识别分类是一个非常复杂的问题,采用传统的方法很难取得满意的结果。为此,通过Gabor滤波器对人脸部图像进行滤波,提取滤......
用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势......
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是其中一种多分类器联合方法。但是对于模糊积分 ,如何计算模糊积分密度......
针对现有情感词典没有区分相同极性情感词的情感强度,没有考虑情感强度的模糊性,导致情感分类效果较差的问题,基于自学习的无监督......
