带噪图像相关论文
数学形态学边缘检测器能克服线性边缘检测器的一些缺点。本文在回顾了形态学基础知识的基础上,根据图像的几何特征,提出了具有多尺......
图像边缘检测是图像处理与分析中基础内容之一。边缘检测作为机器视觉的一个早期阶段，有很长的研究历史，但至今为止还没有得到圆......
本文提供了一种利用小波变换进行图像边缘检测的新方法.首先，简要介绍小波分析的发展及其基本的理论知识.其次，介绍了图像边缘的......
针对带噪声图像分割结果不理想的现象,提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。首先扩展了Chan-Vese(CV)模型......
提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模......
分析了利用Sobolev空间Tikhonov正则化模型对带噪图像进行放大的不足 ,基于图像的修复模型 ,提出带噪图像放大的数字全变差模型 利......
利用B样条的局部性及其求异的特殊性，对带有噪声的数字图像的梯度计算，即：首先利用B样条进行拟合，然后求梯度。这样的处理就抑制了噪声......
纹理对织物结构参数和瑕疵的自动检测与识别有着直接的影响,织物纹理的有效表征对提升传统纺织企业的核心竞争力具有重要的意义。......
