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为减少医疗数据挖掘的运算时间,提高医院数据整合效率,提出一个基于人工智能的医院数据整合方案。首先,在等价类转换Eclat算法的基础......
随着信息技术的快速迭代与发展,各行各业产生了规模庞大、结构复杂、种类繁多的数据。从未知的数据中获取有实际应用价值的信息,是......
矿产资源是社会发展中重要的不可再生资源,高光谱遥感技术在勘测地物领域具有广泛的应用,对寻矿、成分分析等矿产工作有着极大的帮......
日常生活和科研工程领域中的许多问题通过建模可以转化为多目标优化问题,多目标进化算法是解决这些问题的一种有效方法,但是存在计......
学位
搜索建议,即用户在输入query的过程中对用户想搜索的内容所进行的智能化推荐。搜索建议系统作为检索系统的一个子系统,定位是帮助......
互联网技术的高速发展以及5G时代的来临产生了大量需要进行处理的数据,在这些巨量数据中潜藏着宝贵财富。越来越多的企业和学者开......
功能性前噬菌体可以整合到其宿主的染色体中或以潜在的附加型DNA形式保留在内并影响宿主菌的遗传复制,该前噬菌体在细菌毒力的获取......
在多核时代,任何具有多核心处理器的普通PC机选用适当的软件包编写并行程序,可以成倍提高或增大所解问题的速度或规模[1][2]。本研......
随着科技的飞速发展与进步,人们对于通信速率和频率的需求逐年提高,所以超高速率的数据传输链路的研究需求越来越紧迫。因此,在保......
Radon-Fourier变换(RFT,Radon-Fourier transform)算法是实现长时间相参积累目标检测的一种有效手段。然而,传统RFT算法不仅会产生大......
目标跟踪在军事和民用领域都有很重要的应用。目前,已经涌现出了许多的跟踪算法,比如TLD、Struck、OAB和CT等等。但由于实际场景的......
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基于Maxwell微分方程的不连续伽辽金时域有限元算法(Discontinuity Galerkin finite element time domain Method on Maxwell’s Eq......
在导弹生产生命周期中,装配作为其最后一道生产工序,其中装配质量很大程度上会影响导弹整个生产质量。为了保证装配的质量,最关键......
为适应复杂数据环境下的社会发展需求,以提取信息为核心的数据驱动型应用成为新兴产业。与此同时,社会自上而下对于个人隐私保护的......
连铸是钢铁生产的关键环节,二冷区是连铸生产过程中的关键环节,二冷区水量的大小影响着铸坯是否均匀冷却,关系着铸坯质量的好坏。......
本文主要通过优化算法对已知模糊类型的图片进行去模糊操作,其本质是求解形如(?)的凸优化问题,其中f为光滑凸函数,g为凸函数但非光滑......
针对现有命名实体识别存在数据处理效率低的问题,该文提出了一种并行化Block-BAC模型.提出了前处理中的数据分块优化算法,并基于Ha......
在互联网快速发展的今天,全球信息量呈“爆炸式”增长。对于每天将要面对海量数据的互联网企业来说,如何对这些看似杂乱冗余的数据......
随着信息技术的不断发展,大量的数据也随之而产生,数据挖掘成为整合这些数据的关键技术。数据挖掘中常用的分析技术有聚类、分类、......
深度神经网络的分布式训练包含模型并行,数据并行等不同策略。传统模型并行流水化策略将深度神经网络按层分配到不同计算设备上,通......
随着社会经济的不断进步,人民生活水平逐渐提升,城市私家车保有量也在逐年稳步攀升。由机动车保有量上涨引发的交通需求与道路有限......
目前,深度学习技术被越来越多的应用于各行业各领域内,然而随着深度学习技术的成长以及数据量的飞速发展,串行化的神经网络模式已......
传统的数据挖掘算法在面向大规模高维数据的挖掘过程中,存在数据特征捕捉准确率低、节点负载不均衡、数据交互频繁、频繁项集紧凑......
当今信息化时代中,社会各个领域所产生的数据呈现井喷式增长,如何在海量且复杂的数据中挖掘出潜在具有价值的信息已经成为了一个相......
现代战场电磁环境的日益复杂,雷达干扰信号与系统仿真的运算速度与效率不断提高,但仍不能满足干扰战术与干扰打击的仿真实时性。其......
特征识别是数据挖掘与模式识别的研究热点之一,目前很多特征识别方法都被应用到具体领域中,比如天文,气象,金融,医学等等。随着技......
人工智能技术的快速发展,对我国经济向高端制造业和高科技领域转型起到了重大推动作用。然而,诸如卷积神经网络(Convolutional Neur......
作为数字信号处理领域的专用处理器,DSP被广泛应用于各种信号处理机上,由于其应用场景多为要求效率高且实时性高的场景,当前流行的......
随着大数据时代的到来,各行各业都面临着处理海量数据的压力,如何快速且有效的从海量数据中挖掘出有用的价值和信息成为当下的研究......
随着信息技术的快速发展,大量数据得以产生并积累,数据也越来越呈现出数量巨大、结构复杂、类型众多、富有价值等特点。在数据中发......
学位
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随着计算机技术的发展,船舶设计分析经常采用更为精细的三维有限元模型来进行数值模拟分析,这就导致计算量的剧增,从而影响分析效......