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目前基于机器学习的恶意PDF文档检测方法依赖于专家经验来遴选特征,无法全面反映文档属性.而且在面对对抗样本时,检测器性能下降明......
随着互联网的高速发展和办公自动化的日益普及，全球电子文档分发的开放式标准已经变为PDF(portable document format)文件，PDF文件是......
针对现有恶意PDF文档检测方法存在特征维度高、数据集样本少导致模型欠拟合等问题,提出了一种基于特征集聚和卷积神经网络的恶意PD......
随着PDF文件的使用日益广泛,恶意的PDF文档不断涌现。现有的恶意PDF文档的检测方案有一定的缺陷,静态检测的准确度较低并且易混淆......
近年来，随着PDF的广泛应用，它的安全性也受到很大的威胁，它出现在APT攻击、钓鱼攻击中越来越频繁。通过提取恶意PDF中的JavaScript代......
针对现有恶意PDF文档在检测方案存在特征顽健性差、易被逃避检测等问题,提出了一种基于混合特征的恶意PDF文档检测方法,采用动静态......
APT攻击是一种有针对性的、隐蔽的、对组织信息资产进行持续性破坏的网络攻击,攻击者通常拥有精湛的技术和丰富的资源,会使用各种......
随着互联网的不断普及和办公自动化需求的日益升级,电子文档的应用范围在不断的扩大,PDF (Portable Document Format)作为一种文件......
为了提高特征有效性和扩大检测范围,提出在提取PDF文件的恶意结构特征的基础上再提取JavaScript的恶意特征;为了减少检测时间,提出......
当今社会,互联网与我们的生活和工作关系越发密切,PDF文档的应用范围也不断扩大,它已经成为我们电脑中文档存储和网络传输过程中的......
随着互联网的迅速发展,信息化时代从根本上改变着人们的工作和生活方式,一方面使得办公和娱乐越来越便利,另一方面也带来了严重的......
当今社会，便携式文档（PDF）已经成为恶意代码传播的主要载体，而90％的恶意PDF样本都是基于JavaScript攻击的。因此针对JavaScript攻击的恶......
