投影深度相关论文
由于诸多不确定性因素,容易导致测风结果出现异常现象.常规的风速回归分析模型因过度考虑异常风速数据点的影响,使模型偏离正常数......
该文在第一章和第二章中对常用的深度函数定义做了介绍,并且给出了基于深度函数的位置参数定义.然后对这些估计的算法,以及在回归......
在过去二十年时间里，数据深度在多元数据分析领域里正成为越来越有用的工具，并得到了广泛的应用.统计深度的主要思想是在高维情况中，......
针对摄像机内部参数的不确定性和投影平面选择难的问题,提出一种新的投影深度算法用于视角不变的动作识别,该算法采用对称镜面平面......
统计深度的主要思想是在高维情况中，根据深度函数对给定的数据集或是分布得到一个中心向外的数据排序，并能由此定义出高维中位数的概......
用稳健的投影深度中位数代替样本均值，改进了多元正态分布下Bayes线性和非线性判别法；把投影深度引入到最大深度判别理论中，得到了基......
在过去的几十年里,随着计算机的计算速度和存储能力的提高,人们能够收集、存储和分析在金融市场、医学诊断、生命科学、环境调查等......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
随着当代计算机技术的发展,蒙特卡洛方法(又称为统计模拟方法)已经成为人们解决复杂统计模型和高维问题的主要工具.特别是经过最近......
