概念层次网络相关论文
HNC(概念层次网络)语言理解技术的研究与开发已经经过了8个年头,随着研究的深入和应用的拓展,迫切需要把现有的、相对比较零散系统和......
为了提升信息检索系统性能,语义学被引入了传统基于概率统计算法的检索模型之中,本文将沿着这一思路,以HNC自然语言理解体系为基础......
本文从语句理解处理的角度出发,运用HNC句类知识,总结了"给"的意义和用法,把"给"的意义和用法归结为特征语义块、下装、语言逻......
"的"字是频率最高的汉字。本文主要用《江泽民同志在庆祝中国共产党成立八十周年大会上的讲话》做语料,集中分析"的"的第一个......
HNC的句类分析处理句子的基本策略是:"中间切入,先上后下"。概括为三个环节:语义块感知,句类假设检验,语义块构成分析。HNC的分词......
HNC为辅语义块定义了七大类,但由于语言的复杂性,方式、工具和途径辅块之间的区别还比较模糊,本文由这三个辅块的特点入手,从语料......
本书简单介绍了HNC语言理解技术近两年的进展,主要包括句类分析技术和语境单元萃取技术,并对HNC语言理解技术现有的应用和产品作了......
语料库作为自然语言处理及语言学其他分支学科的研究和实验对象,越来越受到重视。其实从揭示语言规律的角度看,语料一直受到研究者......
HNC认为,语言之间的翻译需要一个过渡处理的过程,句类转换是六项过渡处理中的一个环节。本文通过对428句经过标注的汉英对照语料的......
应用题是的重要内容,但在长期的教学实践中,应用题教学却始终是数学教学中的难点和薄弱环节。机器智能化与自动解题是计算机应用研究......
在自然语言处理中,句子相似度的计算是一项重要而又十分基础的课题。它在自然语言处理中有着广泛的应用,例如,在基于实例的机器翻译中......
本文是以概念层次网络(简称HNC)理论为基础的,该理论是自然语言理解处理领域的重要理论。它以概念联想脉络为主导,建立了自然语言表......
随着Internet上信息量的飞速膨胀,使得人们在网上查找自己需要的信息变得越来越困难。虽然一些搜索引擎(如Google、百度)为人们从......
语义关系研究是语言处理和网络信息处理的重要研究方向。概念层次网络(HNC)理论通过建立概念基元符号体系,描述了概念基元之间......
语境分析是一直是自然语言处理领域的热点和难点之一,该领域的学者对语境的形式化也进行了积极探索。本文简要介绍了框架语义学和概......
对语言信息处理的研究,应该理性主义与经验主义相结合。所谓经验主义,就是让我们反思、内省、总结人类是如何掌握语言的,据此教给机器......
本文介绍了在Mbase中采用的基于概念的图文数据检索的反馈策略,这是我们在对图文数据库中基于内容查询方面所做的一些探索,还有不少......
n-gram作为语言处理模型已经广泛应用于语音识别系统中,但处理结果中经常出现错误.本文指明影响语音识别错误产生的主要因素,制定......
黄曾阳先生的专著于1998年11月在一流大学的一流出版社(清华大学出版社)出版了.作为HNC理论产品化研究的一个成员,喜读这部70余万......
词汇链是文本中一系列词汇关联而成的语义链,构造词汇链有助于提高文本的连贯性,把握文本主题。借鉴概念层次网络(HNC)理论对词汇语义......
针对目前人机智能化设计系统中知识库建造面临的问题,该文提出了一种基于自然语言的知识库建库方法,详细介绍了从书本知识、专家知......
Web2.0模式下的互联网应用加入用户的积极参与,产生大量网购评论信息.这些信息具有很高的分析挖掘价值,一方面它是生产商和销售......
黄曾阳先生创立的HNC(概念层次网络)理论认为领域信息是信息语义的一部分,句群是围绕特定领域展开的一组话语,因此以句群为单位,以......
在计算机自动测评(CAA)领域中,针对单项选择题、多项选择题和填空题等客观试题的自动批改技术已经很成熟,被应用于大型的考试系统中......
语义块切分是HNC理论的重要课题,与以往的处理策略不同,采用统计建模的方法来解决这一问题.采用词语、词性、概念等信息组成特征模......
该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使......
首先对概念层次网络(HNC)理论作简要说明,然后根据HNC中层符号个性化设计理论给出对偶性设计方案,和偶性的具体表现,并给出对偶性......
电子计算机是人类20世纪的伟大发明之一。发明之初,它主要用于数据计算。经过一个阶段的发展,人们发现可以利用计算机的逻辑运算能力......
基于概念层次网络(HNC)理论,对多动词出现的一种情况———动词连见,进行了分类研究,给出了相应的处理规则。同时,还提出了一种基......
以概念层次网络(HNC)概念基元符号为基础,探索汉语语句中基本命名的构成方式与特点,为计算机识别基本命名提供了关键信息。最后在......
该文运用自然语言处理的概念层次网络(Hierarchical Network of Concepts,HNC)理论提出了一种词语相似度计算方法.该方法利用HNC理论......
针对统计方法不能从语义理解的角度进行文本分类的问题,提出了利用概念层次网络概念知识进行文本分类的方法,包括两部分:依据概念进行......
HNC是Hierarchial Network of Conecpts(概念层次网络)的简称,是关于处然语言理解处理的一个理论体系,这个理论体系的基本思路与传统计算语言理论有本质的不同,它展示......
摘要:传统的军语研究建立在军事学、术语学、词汇学、社会语言学、认知语言学、修辞学等学科基础上,文章探讨基于HNC语义网络下军语......
语句核心动词的自动获取是以动词为中心的汉语语句分析中的重要组成部分。依据概念层次网络理论,在字词概念符号的基础上获取候选动......
语义块切分是HNC理论的重要课题,与以往的处理策略不同,采用统计建模的方法来解决这一问题。采用词语、词性、概念等信息组成特征......
摘 要:名词短语是构成句子的重要语言单位,其复杂性、歧义性的特点对计算机处理语言造成了很大困扰。运用概念层次网络(Hierarchical ......
基于概念层次网络(HNC)理论的语言理解技术,就是4层级数学表示式的激活、扩展、浓缩、转换与存储的过程。HNC语言理解技术包括面向句......
词语相似度的计算在机器翻译、信息检索等多个领域有重要作用。该文以概念层次网络理论的概念基元符号系统为语义资源,在共性与差......
设计并实现了一个基于概念层次网络(HNC)的农村智能信息检索系统.该系统采用语境框架对文本进行形式化,即把文本内容抽象为领域(静......
为使计算机能从文本中自动抽取出事件及事件要素,利用概念层次网络理论,对文本进行句类分析得到语义块后,以事件触发概念信息为线......
该文分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的都是基于统计的分类系统,本文介绍了一种新型的文本分类理念,通过概念符号化,使用数......
探讨问句中机构名的处理,并服务于中文问答系统。采用概念层次网络理论的语义概念分析方法分析问句.去掉与机构名无关的概念词语,得到......