波段排序相关论文
高光谱图像具有图谱合一、光谱分辨率高、波段数多等特点,被广泛应用于矿物探测、海洋检测、植被覆盖、精细农业等领域。然而,高光......
考虑到多光谱图像的谱间相关性,本文提出了一种基于三维自适应预测的多光谱图像的无损压缩算法。首先根据谱间相关性对波段排序,然......
针对MODIS影像数据海量并具有重要研究价值的特点,研究了MODIS影像的无损压缩算法。采用最佳线性预测方法,通过波段相关性排序确定......
目的高光谱影像压缩的关键技术是对空间维和光谱维的去相关性。根据高光谱影像数据结构的特点,如何有效去除其空间相关性与谱间相......
利用高光谱图像具有较强谱间相关性的特点，本文提出了一种基于2D／3D混合自适应预测的高光谱图像无损压缩方法，首先根据相关系数计算波......
高光谱图像海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩。针对高光谱图像不同频谱波段间相关性不同的特点,提出一种基......
如今高光谱数据的有效压缩已成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题,为了对高光谱数据进行有效压缩,提出了一种基于3维上下文预测......
高光谱数据的有效压缩成为遥感技术发展中需要迫切解决的问题。提出了一种基于分类非线性预测的高光谱图像无损压缩算法。针对不同......
随着成像光谱仪的普及应用,遥感图像的空间分辨率、谱间分辨率、时间分辨率越来越高,使得成像光谱数据量迅速增长,对海量数据进行......
高光谱图像是由同一地物对不同波段的电磁波反射成像而得,在可见光到近红外光谱范围内的波段数可达到数百个。高光谱图像纳米级的......
利用高光谱图像具有较强的谱间相关性的特点,本文提出一种基于三维自适应预测的高光谱图像无损压缩方法,首先根据相关系数计算波段......
