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基于有监督的深度学习算法已在众多应用领域取得显著的成就,然而在基于有监督的深度学习算法中,模型的训练满足两个约束条件:一是......
深度领域适应属于深度迁移学习的一部分,主要用来解决标注数据不足的问题,是一种比较前沿的机器学习方法。传统迁移学习,通过共享......
针对前景模型在投资情绪偏好决策的不足,基于BW理论从偏好角度对投资者情绪的定义,建立附加情绪的投资决策模型.首先根据从众心理......
端口隐藏、匿名技术等在P2P软件中不断应用，使得传统的P2P流量检测技术难以应对新的要求。本文提出了一种基于熵优化的支持向量机P2......
现实世界的许多网络都是无尺度网络,即网络的度分布服从幂率分布,p(κ)～cκ-α.由于无尺度网络的广泛存在,这些网络的安全性成为人......
本文首先将信息熵的概念引入到神经网络中，提出了前馈神经网络的熵优化训练算法，并对这种网络的结构优化和分类能力进行了分析；最后，将......
非高斯变量广泛存在于各种工程系统中，对于非线性非高斯系统，输出概率密度函数(PDF)控制作为一个分布参数控制问题，长久以来是随机控......
网络的抗攻击能力对于网络的生存性至关重要,而无标度网络面对选择性攻击时却显得异常脆弱.在深入研究无标度网络的抗攻击能力后,......
该文从系统论的观点出发，将由投影重建图像中的变换看成空间变化的动态系统模型。基于所建立的连续模型，首先对传统算法的优劣点作了......
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P2P实时流量检测与管控成为网络管理的研究热点。采用熵优化支持向量机方法,设计并实现了基于熵优化支持向量机的P2P流量实时检测......
实际的磁共振成像系统,通常仅能收集有限的频谱数据,傅立叶变换法重建的图像存在Gibbs伪影,且分辨率有限.我们提出的熵正则化磁共......
在云计算这种商业化的计算模型和服务模式中,如何根据用户提交的任务需求,对资源进行合理的按需分配是云计算调度的重要研究内容,......
我国已经面临日益严峻的人口老龄化形势,不断扩大的老龄化危机给我国养老金支付带来了沉重的压力。随着人口老龄化趋势的不断加速......
基于模糊神经网络的电力系统稳定器具有适应电力系统非线性,且不依赖电力系统数学模型的特点,针对模糊神经网络隶属度函数的中心参......
