目标检测算法相关论文
由于光伏板长期暴露在露天的环境下,经常出现异物遮挡和光伏板损坏。针对这两类问题,提出了一种基于目标检测算法和远红外视频的光伏......
目标检测是计算机视觉的重要研究方向之一,旨在准确识别图像中目标的位置和类别,因其较高的准确性,受到研究人员的广泛关注。近年来,计......
随着无人机在民用和军事场景中的广泛应用,无人机的自主避障技术成为了领域内研究热点,它能够减少复杂环境下人为因素所引发的事故......
配电柜是电气系统中不可或缺的设备之一;在配电柜制作过程中,线路接线的正确性检测是一个繁琐、耗时、易出错的工作,难以实现自动化;目......
输电线路的巡视与维修关系到电网能否安全、稳定地运行,随着目标检测算法的逐渐成熟,将其用在对输电线路电力设备进行巡检,已成为......
随着对海洋环境研究的深入,复杂的水下环境与科研任务对水下机器人提出了更多要求。水下生物经过长时间的进化,其生理特性与运动能......
急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)是多种原因所致冠状动脉急性闭塞,进而引发心脏持续性缺血缺氧、心肌坏死的一类疾病......
为解决现有输电线路通道隐患自动识别系统中海量图像数据导致的网络负载、云端计算量大以及图像识别算法缺乏自学习迭代更新机制的......
当下人口老龄化的程度越来越严重,随着社会和科学技术不断的发展,对空巢老人的安全监护需求增加,运用嵌入式系统和物联网技术对空......
随着电力电子变换器在各行各业的广泛应用,用户对其可靠性亦提出了更高的要求。为了提高变换器热设计的可靠性,需在设计验证阶段对......
针对目前可用的智能图像导引头目标数据集稀少、时敏图像难以获取等问题,结合智能化精确制导技术发展需求,提出了智能图像导引头目......
针对无人机航拍图像中存在的密集目标、背景复杂、小目标检测困难、图像尺寸大等问题,提出了卷积神经网络(CNN)与Transformer相结合的......
为有效解决巡检机器人视觉神经网络在车间精准目标检测实时性相关问题。文中以YOLOv4检测算法为基础框架,通过分析机器人在车间巡检......
随着我国城市轨道交通的不断建设,地铁运营线路里程也在不断增加,对地铁轨道安全性、可靠性的要求日渐提高。轨道扣件是固定钢轨和......
作为计算机视觉领域内的主要研究方向之一,目标检测的核心目的是对每张输入图像的待检测目标进行分类和定位。自2011年以来,在深度......
世界卫生组织统计的数据显示,全球失明人数超过3600万,且有逐年递增的趋势.对于视障人群而言,其出行十分不便,并且现有的盲道识别......
松材线虫病被称为松树的“癌症”,严重威胁我国丰富的松林资源.针对目前染病松树株数统计问题,本文采用YOLO v4、SSD和Faster R-CN......
以深度学习为首的计算机视觉技术不断进步,在图像分类、视频分类、目标检测等领域取得了很大突破。动作识别指通过计算机技术对视......
现代安全防护领域多采用基于云计算的人工视频监控方法,在监测低概率出现的异常目标时,监控系统易出现由于视频信息冗余导致网络资......
深度学习的快速发展将动作分析的研究推向了高潮,由此出现了很多基于视频对连续帧的行为语义识别和分析的相关研究。特别是包含时......
随着国家的城市化进程不断深化,城市中的人口越来越多,地铁逐渐成为承载城市公共交通压力的主要运输载体。地铁站内客流量大、人口......
转辙机内部缺口大小反映了道岔尖轨转换到位情况和轨道的密贴程度,因此进行缺口监测对于列车的安全稳定运行具有重要意义。缺口监......
车辆目标检测是自动驾驶环境感知的重要组成部分.近年来随着深度学习在目标识别领域取得重大突破,基于深度学习的车辆目标检测算法......
针对无人机巡检拍摄的架空线路绝缘子设备的照片进行处理,旨在建立一个基于Faster R-CNN目标检测算法的架空线路绝缘子设备识别与......
目前基于传统的机器视觉分析方法筛选后的PCB焊接缺陷图像还需要进行人工的复检流程,工作量大导致视觉疲劳后容易出错.为了改善这......
我国铁路运营速度世界第一,拥有世界上最大庞大的铁路网和速度最快的高铁网络。我国列车时速屡创佳绩的同时需要更好的铁路运行环......
随着工业自动化及仓储物流自动化的发展,码垛机器人越来越普遍的应用于各种生产环节中。码垛机器人主要的控制方式有示教编程、离......
基于深度学习的快速发展,以及高性能嵌入式设备的应用,对基于深度卷积神经网络的目标检测算法在无人驾驶领域的融合应用进行了说明......
活体细胞有丝分裂过程的发生具有时间和空间上的随机性,自动识别并准确定位活体细胞的有丝分裂对科研人员而言充满挑战。提出一种......
随着当今社会的发展,各个国家越来越重视海洋资源的开发。水下机器人因为体积小、操作灵活以及功能性强等特点,受到各国科研机构的重......
目标检测是计算机视觉领域最经典的任务之一,近年来基于深度神经网络的目标检测算法的研究取得了显著的突破。然而,深度学习目标检测......
目标检测作为长期以来计算机视觉中举足轻重又难度较高的一项基础性课题,它的任务是检测输入图像中是否含有预先定义的目标类别,并输......
近年来,随着人工智能行业的大力发展,计算机视觉得到了广泛的研究,图像显著性目标检测可以进行图像的预处理,将图像处理的过程简化,显著......
随着高性能计算机技术的发展,多运动目标检测与跟踪成为了计算机视觉的研究热点,其应用前景广阔。目前该课题仍存在许多问题亟待解决......
增强现实(Augmented Reality,简称AR)技术是将计算机生成的虚拟信息叠加到真实环境当中,从而实现对现实的增强效果。增强现实目前在教......
通用单目标跟踪是计算机视觉领域一个非常活跃的研究话题,在实际应用中也受到了广泛的关注。不同于基于静态图片的目标检测任务,基于......
目标检测技术是计算机视觉领域的重要课题之一,在诸多智能系统中具有广泛运用。本文提出了基于目标区域估计的高性能目标检测算法,在......
遥感图像中典型目标的高精度检测,在军事和民用领域具有重要的研究意义和实用价值。目前人工智能和计算机视觉取得了飞速发展,基于......
目标检测技术越来越广泛应用于精确制导,医学图像诊断,自动驾驶,图像搜索引擎等领域。在目标检测的研究中,小目标检测一直是重点和难点......
水面无人艇具有体积小、机动性好、应用范围广和成本低等优点,在民用和军事层面均有很好的应用前景。深入研究无人艇不仅具有巨大的......
显著性检测通过对注意力机制的模仿,突出图像中最显著的区域或目标,给出图像所有像素点的显著性概率得分,达到对图像预处理的目的。作......
人类对海洋资源需求与日俱增,船舶作为开发和利用海洋的重要工具,对海域船舶进行监测管理显得尤为重要。论文以大幅面海面遥感图像为......
随着卫星和遥感技术的发展,遥感影像的数据量也越来越庞大,超出了任何人工操作和处理的范围。因此,遥感图像的自动分析使这些图像在城......