空间数据挖掘相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
本文在对空间数据仓库系统体系结构研究的基础上,分析了基于Oracle数据库管理系统的空间数据仓库构建的数据模型和空间数据的组织......
交通拥堵是道路网络中总车流量大于道路承载量,导致交通流无法畅行的现象。基于交通流数据挖掘的拥堵模式对于解决道路交通拥堵问......
空间频繁并置模式(SPCP)是一组空间特征的子集,它们的实例在地理空间中频繁地出现在一起.基于内存物化实例邻近关系并搜索模式实例......
智能交通系统基于GIS技术的应用和发展,使得其中存储了大量的空间数据,如何更加充分的利用这些空间数据,挖掘隐藏其中的交通规律,......
大数据时代已经到来,并且已经深入人类生活的方方面面.作为地球科学与信息科学交叉融合催生出的地球空间信息学,大数据时代的来临......
空间数据挖掘旨在从空间数据库中发现和提取有价值的潜在知识.空间co-location(共存)模式挖掘一直以来都是空间数据挖掘领域的重要......
空间并置(co-location)模式挖掘是指在大量的空间数据中发现一组空间特征的子集,这些特征的实例在地理空间中频繁并置出现.传统的......
传统的空间并置模式挖掘旨在发现空间中实例频繁共存的特征子集.目前空间并置模式的大多数研究都将模式的频繁性作为兴趣度度量.然......
空间co-location模式是其实例在空间邻域内频繁并置出现的一组空间特征集.传统的空间co-location模式挖掘方法通常假设空间实例相......
随着GPS和遥感等技术的发展,产生了大量的空间数据。如何有效利用这些空间数据挖掘隐含其中的有趣的空间模式,成为迫切需要解决的......
近年来,随着地理信息系统、遥感和全球卫星定位系统等空间信息技术的飞速发展,产生了大量包含着地理位置信息的空间数据。空间数据......
空间高效用co-location模式挖掘以模式中所有特征的参与效用之和为衡量标准,而未考虑模式的长度和稀有特征对模式效用的影响.一般......
以第二松花江为研究对象,建立基于SQL Server的空间数据仓库,并在此基础上运用GIS、统计数据挖掘方法、可视化数据发掘、BP神经网......
森林健康是森林可持续经营的一项重要评价指标。论文以地理信息系统软件ArcGIS、统计分析软件SPSS为挖掘工具,通过主成分分析和聚类......
本文介绍了空间数据挖掘的定义、应用和方法.并结合电力系统的特点,探讨一个简单电力GIS空间数据挖掘的体系结构及相关问题.......
本文主要讨论空间数据挖掘,即对空间数据库中的隐含知识、空间关系或其他没有明确存储的模式的提取,同时介绍了空间数据库,综述了......
本文首先对RS的基本理论作了概述,然后对Rosetta做了简介,最后结合实例介绍了如何使用Rosetta进行空间数据挖掘,较好地处理决策表......
空间遥感、自动化制图技术和地理信息系统软件的迅速发展带来了大量的空间数据,给传统的数据挖掘技术提出了新的问题和挑战.对于多......
遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域.由于遥感影像数据库的海量特征,遥感影像数据挖掘已成为空间数据挖掘的主流.......
本文引入辅助数据可以提高遥感图像的分类精度.基于知识的专家分类系统是引入辅助数据的有效途径之一,但是在知识的获取上存在一定......
分析了我国煤矿安全管理中存在的问题,指出瓦斯、矿压与顶板、煤尘、水、火等自然灾害因素是影响煤矿安全生产的最主要和最难以控制......
文章针对传统空间关联规则挖掘的局限性,将空间数据和空间数据挖掘不确定性有机结合,建立了基于不确定性的空间关联规则挖掘的理论......
地籍资料记载了土地的基本信息,其数量巨大,使用传统方法不宜处理.而数据挖掘技术可以有效分析大量数据,从中提取有用的信息.本文......
空间数据挖掘与GIS集成在信访事业应用中具有重要意义,本位以上海市信访办GIS系统为例,探讨了基于空间数据挖掘技术的信访GIS的具体......
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取用户感兴趣的空间模式与特征、以及空间数据和属性数据之间隐含的知识和空间关系的理论、方法......
住宅小区环境质量直接影响人们的工作和生活,是城市环境规划设计中需要考虑的重要因素。高密度的住宅建筑和容积率严重地影响了居住......
随着空间信息技术的发展,人们得到的空间数据日益丰富,但有处于"数据丰富、知识贫乏"现象,因此空间数据挖掘就非常重要。本文主要就......
空间聚类作为空间数据挖掘和空间分析的主要手段之一常用于揭示空间数据的分布规律以及探测空间异常。现有的空间聚类算法难以适应......
针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,本文采用空间数据仓库技术建立面向主题的、集成稳定的多维数据集,为水资源决......
面向空间群目标的分布模式识别,是空间数据挖掘受关注的问题.本研究基于空间认知原理与视觉识别Gestalt 完形原则并结合空间聚类方......
空间co-location(并置)模式是一组空间特征的子集,其实例在空间中频繁地邻近出现.由于空间数据同时存在关联性和异质性,co-locatio......
空间co-location模式是指在空间中相互邻近且频繁出现的空间特征的集合。由于传统的co-location模式挖掘使用单一的距离阈值来定义......
电离层TEC(Total Electron Content,电子含量总数)的研究对科研、测绘、航空航天、通讯、国防等需利用电磁波进行远程空间通信的众......
在隐伏矿体定量成矿预测中,由于没有非常适用的方法生成权值,而采用什么方法计算权值,
本身就具有很大的主观性。针对上述问题,本文针......
在GIS和空间数据挖掘技术的支持下,通过对遥感信息、地球物理、地球化学、地质矿产数据等多元信息进行数据融合,挖掘区域控矿因素......
空间数据挖掘技术业已在诸多领域得到广泛的应用,特别是在智能GIS和空间决策专家系统领域。人们往往把数据挖掘项目描述成从大量的......
本文简要介绍了空间数据挖掘技术的理论及特点,重点介绍了当前常用的空间分析、空间关联规则、聚类和分类等空间数据挖掘方法,提出......
从空间数据挖掘的角度谈地理案例推理方法,认为地理案例推理是面向问题的一种空间数据挖掘方法。针对这一思想进行了基于地理案例......
从空间数据场的角度出发,提出了一种基于场论的层次空间聚类算法(简称HSCBFT)。该算法是通过模拟空间实体间的凝聚力来描述空间实......
针对水资源数据具有复杂、数据量大、多源异构等特点,论文提出了松花江流域水资源空间数据仓库的总体设计方案,在数据集成、数据清......
空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含知识、空间关系或者存储在数据库中有意义的特征和模式,它是数据挖掘的一个重要研究方向,......
该论文系统地讨论了空间数据挖掘的基本理论,提出了空间数据仓库的分布存储模型和能挖掘多种空间知识类型的多种空间数据挖掘算法.......
流程工业在国民经济的发展中扮演重要角色。随着市场竞争的日益激烈,越来越多的流程工业企业开始实施CIMS(Computer Integrated Ma......
空间数据挖掘是空间信息处理和知识发现领域的一个重要的新兴研究方向.该文针对基于空间属性归纳算法,提出了覆盖度和支持度的概念......
该文首先介绍分析了数据挖掘的概念、方法、体系结构以及应用,其次对空间数据挖掘的技术进行了较深入的分析研究.结合空间数据挖掘......
空间数据挖掘是数据挖掘的一个重要分支.空间数据挖掘就是从空间数据库中抽取隐含的知识、空间关系或是空间数据库中存储的其他隐......