聚集查询相关论文
随着计算机技术广泛应用于各行各业,许多应用程序已经能够收集到大量的数据。如何高效地处理大数据具有重大挑战。一个常用的应对......
大数据时代,数据量迅速膨胀,给大数据的计算、查询和分析带来了巨大挑战。传统的数据计算技术难于应对不断增长的数据量。为此,研......
随着移动互联网技术的发展,大量应用的顺利部署和实施都不同程度依赖空间数据对象的查询。空间最近邻查询是空间对象涉及的主要查......
概率数据流是传统数据流的泛化与扩展.在传统的数据流中,每一项都是给定值域内的一个确定值,又被称为确定性数据流.而对于概率数据......
联机分析处理(OLAP)是一种数据分析技术,它通过提供多角度、多粒度的查询和展现数据的功能,使得人们得以灵活地观察和分析数据.本......
近几年，随着网络、通信以及传感技术的发展，数据流受到普遍关注；常见的数据流包括Web访问日志数据流、股票价格信息数据流以及网络信......
近年来，随着新的数据采集方法的使用，产生了一种新的密集型数据集——数据流。由于数据流是连续、无限、随时间变化的数据序列，所以通......
时态数据库扩展了传统的关系数据库，其中一个重要的扩展就是对于时态聚集查询的支持。由于其在数据仓库应用中的重要性，时态聚集查询......
随着信息技术不断深入应用到金融、交通、军事、生态环境监测、Web应用等领域，需要计算机处理的数据类型和数据量与日俱增。近年来，......
随着网络,电信和传感器技术的发展,数据采取的是多维的、连续的、随时间快速变化的流式数据的形式,数据流理论与技术成为数据库研......
海量数据聚集算法是在线联机分析处理(Online Analytical Processing,简称OLAP)的核心问题。OLAP旨在处理涉及到商业智能的数据,这......
数据仓库拥有海量的数据,对其进行复杂查询速度往往较慢。物化视图作为一种有效地手段,通过预计算的方法,能够有效地提高查询速度,......
在数据集成环境中，一致性查询应答技术是一项管理非一致性数据的有效技术，它能在保持源数据不变的条件下，查询到要求的一致性查询结果......
随着大量概率数据、不确定数据和模糊数据的出现,近年来,概率数据流成了研究的热点。数据流是按照时间到来的有序项集,有着连续的......
在诸多领域中不确定性的数据的重要性越来越受到人们的重视。但是传统的数据库都是确定性的，不能对不确定性信息进行处理。因此，不确......
数据模型是XML数据管理研究领域的核心问题之一，用来给出XML数据以及数据上操作的精确语义，是XML数据查询处理和优化的基础。目前数......
随着网络的普及,用户可以方便快捷的访问到大量的共享数据。这些共享数据中包含个人隐私信息,为了防止隐私泄漏,数据发布者往往在......
本文提出基于星型模型扁平化编码方法的百分点聚集函数的并行算法。首先把星型模型中维表上和查询相关的维度层次信息编码到事......
数据流聚集查询有着应用广泛，在计算和存储资源不足条件下，必须考虑构建有效概要数据结构，获取近似聚集查询结果。针对不符合典型......
本文提出基于星型模型扁平化编码方法的百分点聚集函数的并行算法.通过星型模型扁平化编码方法,把星型模型中维表上和查询相关的维......
现实数据库中的不完整数据、不一致数据、重复数据等非清洁数据为数据库的有效使用带来了影响，在包含非清洁数据的数据库中，如何进行......
决策支持应用市场的繁荣使得数据仓库成为数据库技术领域研究的重要课题.本文分析了粒度与综合数据、聚集查询的关系,并基于粒度实......
联机分析处理(OLAP)是数据仓库最主要的应用之一，OLAP查询需在海量数据上进行即席(ad hoc)的复杂聚集查询，并要求及时向用户提供分析......
现实数据库中的不完整数据、不一致数据、重复数据等非清洁数据为数据库的有效使用带来了影响,从包含非清洁数据的数据库中得到满......
提出一种新的面向空间数据的聚集查询处理方法。该方法扩展了AMH和AMH＊方法,首先将整个空间栅格化,再将若干频数接近的邻居栅格组合......
讨论了基于草图的复杂聚集查询的近似处理算法。利用随机技术,在数据流过时实时计算数据的草图概要;同时采用了新颖的草图分割技术......
滑动窗口聚集查询在数据流管理系统中应用广泛,数据流到达高峰期,必须考虑滑动窗口聚集查询中出现的降载问题。分析了子集模型的特......
如何快速有效地对数据立方体上的聚集查询给出近似的回答,是数据挖掘和数据仓库研究领域中的核心问题之一.现有大多教聚集查询算法......
时空数据库要处理大量的数据。相对于单个时空数据来说，大量数据的聚集计算结果更有信息量。本文综述了时态聚集、空间聚集和时空聚......
针对预测范围聚集查询处理技术，提出了一种面向移动对象的聚集TPR树索引。聚集TPR树索引在TPR树中间节点中加入移动对象聚集信息以......
随着物联网的发展,以RFID为代表的物联网传感器数据的存储、查询、处理等课题正成为研究的热点。结合数据仓库时空维度和列存储的......
基于如何提高多个聚集查询的查询效率,提出了一种共享链树结构的多查询聚集计算共享策略.利用每个滑动窗口逻辑地将链树划分成若干......
时空数据流的聚集查询技术已经成为数据库领域的研究热点。到目前为止,还没有一种有效的全时态聚集索引适用于非欧氏空间的路网数......
近年来，动态数据流环境下的聚集查询正成为一个热点研究问题．目前的相关算法主要是采用近似技术，以牺牲精度来换取处理速度的提高．然而......
对于不一致数据库上的一致性聚集查询问题，Fuxman扩展基于合取查询类犆犳狅狉犲狊狋的一阶查询重写方法并给出了查询重写算法Rewrit......
基于非一致性关系数据库的非聚集查询技术，发展普通的一致性查询应答的语义，提出非一致性数据库的范围语义，给出基于一致性查询范围的......
对于许多应用领域不断产生的数据流,面向数据流聚集查询的应用最为广泛。本文在构造压缩桶的基础上,提出了基于时间维度压缩数据流......
ROLAP是OLAP（联机分析处理）中使用最广泛的一种类型，其主要功能是管理决策所需要的总结数据。总结数据一般都涉及多表连接和分组聚集......
在数据仓库以及联机分析处理等许多领域中 ,聚集数据的处理是一个非常重要的核心问题。本文分析了聚集数据查询的特点 ,引入了基于......
在ROLAP中往往涉及到大量数据的复杂即席查询，从SQL角度看，这些查询通常都包含多表连接和分组聚集操作。本文提出了一种连接和聚集操......
为提高压缩码的利用率,提出一种适用于列存储数据库的压缩位图索引技术。定义反转、合并等操作,将所有计算的输入值与输出值格式化......
k-匿名数据中存在大量的有用信息，如何从肛匿名数据中得到有用的知识是目前亟待解决的问题。OLAP是知识发现的主要手段，聚集查询是OL......
传感器获取的感知数据一般带有时间属性，对于感知数据的统计往往都和该属性相关。针对感知数据这一特征，提出一种基于时间的感知数据......
近似查询处理技术常被应用于海量数据的多维分析，以缩短查询执行的时间，同时返回尽可能准确的结果。由于海量数据中常存在许多极端值......
联机分析处理(OLAP)查询往往需在海量数据上进行即席的复杂分组聚集查询,在其SQL语句中通常包含多表连接和分组聚集操作,因而减少......
