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在大规模新能源快速发展和应用的背景下,电网频率波动加剧,而且高比例的可再生能源发电机组挤占常规调频机组,导致系统调频能力不......
火电机组的一次调频控制是维持电力系统发电与负荷平衡,保证电能质量和电网安全运行的关键手段。掌握火电机组的一次调频性能,使机......
本文首先概述国外定性趋势分析(QualitativeTrendAnalysis)的产生背景和发展情况,其次提出QTA的趋势提和趋势识别取若干重要问题,......
为了用计算机对传感器数据的瞬态演化进行建模,提出了定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis,QTA),趋势是基于三种基元:{不变,......
该文将小波变换技术引入到化工过程的数据处理中,解决过程数据中异常突变的识别检测问题,并建立过程趋势多尺度提取策略;提出基于......
本文在传统符号有向图(SDG)方法的基础上,在SDG模型的节点都引入趋势基元思想,按时序过程顺序对化工生产过程数据进行实时趋势分析......
为了验证奇异谱分析提取高层建筑物振动特性的有效性,采用了奇异谱分析方法处理高层建筑物GPS振动观测数据。实验发现:通过合理选......
实时识别陀螺漂移,并且预测漂移性能的变化趋势,对提高整个导航系统的精度有着十分重要的意义。本文结合小波分析理论和小波神经网......
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自动发电控制(AGC)技术是维持电力系统发电与负荷实时平衡,保证电力系统频率质量和安全运行的重要技术手段。为解决当前电网调度中......
针对软件老化引起系统资源损耗、系统性能恶化以及软件失效的现象，提出利用强局部加权回归算法进行软件老化趋势的提取方法．该方法利......
为了解决应用交叉覆盖算法实现个人信用评估时存在的问题，即同一信用等级的两个客户，可能会由于信用历史数据的某几维相差较大而不能......
时间序列数据挖掘是时态数据挖掘的一个重要方面，针对金融时间序列非稳定、非线性的特点，使用EMD方法进行序列趋势的提取，得到了原始......
为了对传感器数据的瞬态演化用计算机进行建模，提出了定性趋势分析（Qualitative Trend Analysis），这种定性的过程趋势描述是一种很有用......
过程监测和快速故障检测与诊断对于过程操作的有效管理非常重要，而定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis，QTA)是故障检测与诊断......
风电爬坡事件是风功率波动严重的小概率事件,因此在大数据中快速检测出爬坡事件十分关键。为提高爬坡事件的检测效率,根据爬坡事件......
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随着科学技术的不断发展，非平稳信号处理方法及其在工程中的应用研究越来越受到人们的重视。无论是在雷达信号处理领域还是设备故障......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
稳态检测对设备性能评价、运行优化、系统建模和故障检测均具有重要意义，但由于检测方法各具特性，使得各种方法的应用场合不尽相同，目......
时间序列的趋势通常被定义为一种蕴含着时间序列全局变化信息的加性成分,因此在众多时间序列相关应用领域中,恰当地提取趋势对于应......
控制系统性能的实时监视在电力生产中具有重要意义。本文给出了控制系统性能实时监视的实现思路与相关技术。首先提出了趋势项的实......
对客户的交易数据进行聚类是客户行为分析的一个重要手段。针对客户交易数据维数高的特点，提出了基于EMD和K—means的顾客行为聚类......
时间序列的趋势是一种蕴含着时间序列全局变化的加性成分。因此,在有关时间序列的很多应用领域中,趋势提取问题对于应用问题的解决......
针对未知的多变量非线性动态系统，提出了一种新型的基于定性趋势分析的故障诊断方法。该方法采用区间半分法提取识别趋势，用模糊趋势......
构建了一种基于小波包阈值降噪的化工过程稳态检验方法。方法包括3个步骤：粗差剔除，小波包变换降噪和稳态辨识，具有简单易行且精度良......
