轨迹数据挖掘相关论文
近年来,GNSS(Global Navigation Satellite System,全球卫星导航系统,包括北斗、GLONASS、GPS、Galileo等系统)技术迅速发展并得到广......
随着人工智能科技浪潮的兴起,自动驾驶汽车逐渐成为学术界与工业界的研究热点。由于开放道路车水马龙,环境十分复杂,目前最先可能......
车联网是近年来汽车行业发展的重要方向,它将车辆融入万物互联的生态中,使车辆成为了新的用户与服务的交流终端。车联网场景中的服......
随着卫星定位传感器的普及应用,形成了海量移动对象的轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空特征信息,通过对相关数据聚类处理,可以挖掘......
针对用户轨迹停留点提取问题,提出一种基于深度学习的Bi-LSTM-DBSCAN模型.该模型采用双向长短期记忆网络作为特征提取器,利用改进......
网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究.为揭示网约车的......
随着互联网技术的普及和定位技术的不断发展,越来越多的轨迹数据在连续不断地产生。这些轨迹数据蕴含着丰富的信息,能够用于许多城......
近年来人类社会逐步进入智能信息时代,基于互联网动态交互的移动感知服务(LBS,Location-Based Service)正成为人们出行及生活不可或......
营运车辆在出厂前必须安装卫星定位装置并接入监管平台,随着时间的积累,当前已经产生了海量基于GPS的营运车辆轨迹数据。轨迹数据......
随着信息采集技术的进步,大样本、多维度、细粒度的居民出行GNSS(GlobalNavigationSatelliteSystem)轨迹数据越来越容易被获取,但......
时至今日,时空轨迹数据正在大量产生。很多移动设备都带有了定位和无线通信功能,能够记录并向服务器返回它们的位置,因此大量受路......
随着大数据时代的到来,使数据成为一种无形的重要信息资源,但我们如何从这些重要信息资源中挖掘和找到大数据的价值成为了当下的一......
作为海洋大国,我国拥有着丰富的海洋渔业资源和生态资源,几十年来,近海渔业资源遭到竞争式过度捕捞,长期处于过度开发状态。如何实......
随着移动智能设备的广泛运用,基于位置服务(LBS)的应用得到了飞速发展,其中路径规划是基于位置服务的核心功能。路径规划系统的作......
近年来,基于GPS轨迹数据进行数据挖掘等方面的研究得到了许多学者的关注,尤其是针对出租车运营等应用方面的研究。但是目前基于GPS......
随着大量的定位数据被收集在应用服务器,如何从大量定位轨迹数据挖掘异常信息已逐渐成为一个令人关注的研究课题。针对当前流......
轨迹数据是指移动对象随着时间的推进而产生的空间和属性上的记录序列,其本质是移动对象的行为模式,如何从大量的轨迹数据中挖掘......
随着城市人口规模的扩大,人们生活节奏的加快,不断增加了人们对出租车的需求。“打车难”成为城市一大通病,在拥堵路段、上下班高......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
移动对象的群体运动移动簇模式是时空轨迹模式挖掘的重要内容,可用于发现群体运动规律、运动趋势以及群体事件.轨迹模式挖掘过程中......
基于地理位置信息的应用和服务的迅速发展,对轨迹数据挖掘提出了新的需求和挑战.原始轨迹数据通常是由坐标-时间戳元组构成的有序......
旅行时间是交通任务的重要参数,也是居民出行考虑的重要因素,在智能交通系统和基于位置的服务等领域均有重要应用,准确地预测旅行......
为提高分类准确率,解决城市区域社会功能标签分类难的问题,提出了一种基于不确定抽样选择策略的半监督城市土地功能分类方法。该算......
针对传统兴趣点检测算法在准确性和效率方面的不足,提出基于膨胀运算的移动对象兴趣点检测方法(DMDO)。通过矩阵二值化操作滤除停留......
电动汽车的普及是实现绿色运输的有效途径,传统燃油汽车石油能源消耗大,汽车尾气成为大气污染的主要来源,电动汽车具有节能减排的......
移动对象的聚集模式是时空轨迹模式挖掘中的重要课题,它研究移动对象群体在多个连续时刻中的空间聚集问题。现有的聚集模式基于共......
现有的聚集模式主要研究群体聚集之前的运动形态,无法反映聚集后群体的运动趋势和行为规律.为了追踪聚集群体,研究其在时空上的变......
时空轨迹数据的存储方法是轨迹数据管理中的重要课题,直接影响轨迹数据挖掘算法的性能.本文根据轨迹数据访问方式的不同提出了3种......
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近年来,随着GPS设备的流行,越来越多场景中的轨迹数据得以被挖掘。出租车是城市轨道交通的重要组成部分。轨迹异常检测是轨迹数据......
分析了道路限速信息的时空变化性,提出一种基于轨迹数据挖掘技术的道路限速信息自动识别方法。为了实现海量交通轨迹数据的快速处......
现有移动对象聚集模式因为模式定义的不足,无法全面地反映移动对象群体聚集运动.提出一种新的移动对象聚集模式,称为汇合模式,该模式从......
针对城市计算中的可达区域搜索问题,提出一种基于时间线段树的搜索方法。该方法中,设计了存储局部可达区域的时间线段树结构,并提......
得益于装有多种传感器的智能手机的快速发展,代表用户移动过程的轨迹数据被方便的记录下来(GPS、GSM network、WiFi等)。这些蕴含......
大量的出行行为数据是建立交通出行需求预测模型的前提条件,而居民出行调查是获得大量居民出行数据最有效的方法。传统的出行调查......
交通拥堵、出行费用上涨、环境污染等一系列问题在近年来越来越受到人们的广泛关注。共乘出行通过有效整合运力对缓解交通拥堵、降......
定位技术与位置社交网络高速发展的背景下,轨迹数据呈爆炸式增长。轨迹数据包含移动对象的时空特征和移动行为信息,挖掘海量轨迹数......
随着现如今各项新兴技术的不断创新研发,电子地图及导航系统运用而生让人们的生活出行更是愈发便捷。但是路径最短的导航极易致使......
大数据时代下,移动互联网发展与移动终端的普及形成了海量移动对象轨迹数据.轨迹数据含有丰富的时空特征信息,通过轨迹数据处理技......
近年来,随着城市交通出行需求的快速增长,道路资源的供给逐渐成为交通运行的瓶颈,交通拥堵日益严重。道路行程时间是反映道路交通......
预测移动对象未来某时刻位置能够为城市规划与管理、城市公共安全、城市应急指挥等提供重要的决策依据,也可为个性化信息推荐、广......
路径导航与规划作为智能交通的重要组成部分,在我们的日常生活中发挥着重要的作用。近年来,“一视同仁”的导航服务以及频繁发生的......