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针对近空间飞行器控制精度要求高、综合干扰复杂的特点，提出了基于模糊干扰观测器的自适应Termi nal滑模控制方法，并基于Lyapunov稳......
文中研究一类多元周期Lebesgue平方可积函数SF_d与神经网络集合Π_(φ,n,d)=(?)之间偏差dist(SF_d,Π_(φ,n,d))的估计问题.特别地......
随着机器视觉技术的软硬件不断进步,机器技术已经广泛应用到很多行业和研究领域,各行业对机器视觉技术的需求也越来越强烈,在指针......
函数跳跃值的计算是函数奇异性探测中的一个重要方面，以前人们用了多种方法在这方面做过研究，比如Fourier系数法，集中因子法，MCM共轭级......
非线性科学一直是自然科学和工程技术普遍关注的研究领域之一.作为非线性科学研究中的一个分支——神经网络逼近,在连续函数或可积......
输电网络规划的基本任务是在已知规划水平年的负荷预测和电源规划基础上,根据现有网络和给定参数,合理布局新建线路,使规划方案能......
概率极限理论是概率论与数理统计的重要内容.近几十年来概率极限的研究掀起了一股热潮,并且在未来还会有很大的发展空间.为了使研......
考察了加Jacobi权w(x)=xα(1-x)α(α≥0)的Lp空间中Müntz有理函数的逼近问题.利用K-泛函与加权光滑模的等价性给出了逼近阶的估......
研究了基于第二类Chbyshev多项式Un(x)=sin(n+1)θ/sinθ之零点为插值节点的Grünwald算子,并得到加权L1逼近的收敛阶估计.......
期刊
估计了Muntz系统{xλn}构成的有理函数对Sonolev函数类(W1p,[0,1])和有界变差函数类(BV[0,1])的逼近问题,得到两个逼近定理.......
设Λ={λn}n∞=1为正的实数数列,且当n→∞时,有λn↘0.本文给出了当λn≤Mn-1/2,n=1,2,…,(其中M＞0为一正常数)时Müntz系统{xλn}......
主要研究Vallée Poussin算子的点态逼近问题,利用积分的形式渐进结果得到一些好的逼近结果....
估计了Muntz系统{xλn}构成的有理函数对Sonolev函数类(W1p,[0,1])和有界变差函数类(BV[0,1])的逼近问题,得到两个逼近定理.......
本文给出Kantorovich-Bak算子一个逼近定理的新证明.证明过程中给出的几个引理本身也具有一定的独立意义.......
本文构造了一类单隐层神经网络，使其逼近Rd上连续函数的速度达到最佳代数多项式逼近速度，并刻划了该类单隐层神经网络的逼近性质．......
研究了基于第二类Chbyshev多项式Un(x)=sin(n+1)θ/sinθ之零点为插值节点的Gruenwald算子，并得到加权L^1－逼近的收敛阶估计。......
设{x，Xn，n≥1）是独立同分布正态随机变量序列，EX=0且EX2=σ2〉0,Sn=n∑k=1Xk,λ（ε）=∞∑n=1P（｜Sn｜≥nε）.在本文中，我们证明了存在正常数C1和......
主要研究了密度函数核估计逼近的速度,用Bootstrap方法对核密度进行估计,在适当的条件下,进一步提高了密度核估计Bootstrap逼近的......
利用渐近分析的方法讨论了Beta算子的导数对一类函数的逼近速度，获得了类似孙燮华的结果。......
令Ln（f)是Szász型算子，研究Ln(f)加Jacobi权逼近的速度问题，得到逼近速度上界，下界估计。......
主要研究Vallée Poussin算子的点态逼近问题,利用积分的形式渐进结果得到一些好的逼近结果。......
考察了加Jacobi权w（x）=x^α（1-x）-α（α≥0）的L^p空间中Müntz有理函数的逼近问题.利用K-泛函与加权光滑模的等价性给出了逼近阶的估......
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设∧={λn}n=1^∞为正的实数数列，且当n→∞时，有λn↓0，本文给出了当λn≤Mn-1/2，n=1,2,…，（其中M〉0为一正常数）时Müntz系统{x^λn......
对一类具有渐近正态的统计量，找到了适用于它们的共同的随机加权逼近方法，并研究了它的相合性、一致及非一致逼近速度。......
在随机右删失数据下构造了概率密度函数的核估计和随机加权估计,得到了核估计的误差分布的正态逼近速度和随机加权逼近速度,改进了......
本文给出Fej(?)算子对导数为有界变差函数的逼近速度的估计。...
利用一些概率论的有关性质及不等式,研究了有界可测函数f的Bernstein-Bezier算子B(a)n(f,x)的点态逼近速度,得到一个点态逼近速度......
本文考虑了函数f∈Lp[0，2π]，1≤p≤∞的特定的修正插值多项式，并给出了插值多项式对函数f的逼近速度的估计．本文的估计改进了Metelich......
令m-相依的随机变量{Xk,k≥1}是一同分布且平稳的序列,且存在随机数列{Nn,n≥1}与序列{Xk,k≥1}独立,关于该序列的部分和为SNn=∑N......
