遥感图像融合相关论文
遥感图像能够快速获取大范围地面信息,在资源环境调查、地物分类、作物种植面积提取等多个领域起到重要作用。在实际应用中,仅靠单......
针对传统的全色锐化融合中细节信息提取不准确、融合光谱精度不高等问题,结合非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transf......
针对遥感图像融合中传统分量替换方法光谱失真严重问题,提出了一种基于联合卷积分析与合成稀疏表示的改进分量替换融合方法.与传统......
多光谱遥感图像有多个谱段,包含地物丰富的光谱信息,每个谱段的图像对应了地物的光谱响应,在数字地图绘制、遥感图像分类等领域中......
遥感图像的融合是现在卫星影像处理的一项关键工作,由于卫星传感器的限制,通常生成两种图像,一种是具有多个光谱通道的低分辨率图......
为尽可能保持原始低分辨率多光谱(LRMS)图像光谱信息的同时,显著提高融合后的多光谱图像的空间分辨率,该文提出一种联合多流融合和......
为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法.该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV......
随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,广泛应用于自动目标识别、......
多源遥感图像融合的一个重要步骤是对融合图像的效果进行评价,当前在图像融合的领域中缺乏对融合效果系统、全面的评价.不同的应用......
针对森林资源调查实际工作基本上是以投入大量人力资源为主,耗时耗财的特点.本文以福建省内代表性的地域为研究试验区,利用高分辨......
土地利用动态监测是国土资源大调查的重要内容之一,遥感技术在土地利用动态监测中发挥着举足轻重的作用.多分辨率遥感融合技术可以......
本文在总结了像素级图像融合方法的基础上,介绍了小波包变换的方法及其在遥感图像融合中的应用,讨论了基于小波包变换的遥感图像融......
在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间,结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法。......
有效的全色图像和多光谱图像的融合方法必须保证光谱和空间信息的最大化.采用HIS小波融合算法框架,提出了新的高频系数提取方法和......
在色度、饱和度、纯度(HSV)彩色空间,结合简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN)与二维离散静态小波(SWT)提出一种有效的遥感图像融合算法......
在针对同一地区低空间分辨率的多光谱图像与高空间分辨率的全色图像的融合方法中,传统的强度-色调-饱和度(IHS)变换容易出现颜色失真......
图像融合是信息融合的重要分支和研究热点,随着传感器技术和信息技术的迅猛发展,使得不同卫星传感器的数据急剧增加。为了缓解海量数......
曲波(Curvelet)是在单尺度脊波或局部脊波变换的基础上发展而来的,相对于小波变换,Curvelet变换不仅具有良好的多尺度、空域和频域......
多传感器遥感图像融合是数据融合的重要内容,也是遥感图像处理领域的研究热点之一。本文的研究对象是航空航天中不同传感器拍摄的......
支持向量机作为最有效的统计学习方法之一,近年来已经成为机器学习领域一个新的研究热点。而图像融合技术作为遥感图像处理中非常......
遥感图像融合就是通过一定的算法去除两幅或者多幅遥感图像的冗余信息,同时保留源图像的互补信息,并集中在同一幅新图像的过程。随......
为了克服当前遥感图像融合方法存在的块现象和光谱扭曲等问题,引入了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform......
近几年随着深度学习的发展,学者们利用卷积神经网络实现遥感图像融合取得了不错的效果。由于没有高分辨率多光谱图像作为参考图像,......
为了充分利用多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息,本文提出一种基于深度递归残差网络的遥感图像空谱融合方法。方法将残差......
针对传统的遥感图像融合方法通常会引起光谱失真的问题和大多数基于深度学习的融合方法忽略充分利用每个卷积层信息的不足,本文结......
遥感图像Pan-sharpening是一种将高空间分辨率的全色图像和高光谱分辨率的多光谱图像进行融合,在提高多光谱图像空间分辨率的同时......
遥感卫星科学技术的快速发展,使得各种遥感传感器获取了大量不同空间分辨能力和光谱分辨能力的图像,这些图像数据被广泛应用于森林......
遥感图像融合通过将多幅遥感图像进行互补整合,得到一幅图像信息更丰富、更精确的融合图像,使得图像特征比较全面,对数据的利用率......
为了克服遥感图像融合算法主要是利用单一的能量特征对图像信息实施融合,忽略了光谱特征,导致其存在光谱扭曲等缺陷,提出了基于二......
随着遥感领域相关技术的发展,多种传感器已应用到卫星中用于获取不同种类的遥感图像。但由于辐射能量限制,遥感卫星传感器不能捕获......
由于技术条件限制和工作原理不同,单一传感器一般不能获取具有高空间分辨率的多光谱遥感图像,因此多源遥感图像融合技术应运而生。......
遥感技术的发展使得人类获取到的遥感图像具有越来越高的空间分辨率和光谱分辨率,遥感图像数据量也呈指数型增长。然而反映同一场......
为了提高遥感图像的融合质量,使其兼顾较好的纹理特征与对比度,提出了非下采样变换耦合双重制约模型的遥感图像融合算法(NSST)。通......
Considering human visual system and characteristics of images,a novel image fusion strategy is presented for panchro- ma......
为了解决遥感图像融合方法在信息融合过程中因忽视了图像中的显著内容而导致融合图像的空间特征不理想的问题,提出了二代Curvelet......
综述遥感图像融合的国内外发展现状,阐述图像融合的基本原理、融合算法及其优缺点,探讨图像融合的评价方法和标准,讨论目前图像融......
伴随遥感技术的不断发展,其为对地观测工作提供了海量遥感图像数据,且所提供的数据多具有多光谱、多空间、多时相分辨率等特点,已......
多源遥感图像融合作为处理和利用多源遥感海量数据的有效途径,获得了普遍关注和广泛的应用。本文综述了多源遥感图像融合技术,包......
遥感图像融合技术为提高遥感图像数据的利用提供了有效的解决方案,实现了多源遥感图像的优势互补.本文从概念、融合的意义、融合的......
目的 :根据shanon采样定理 ,研究将多幅低分辨率遥感图像进行信息融合处理 ,形成单幅较高分辨率图像。方法 :用数学方法求解对应于......
本文以IKonos、Landast ETM+、航空像片等遥感图像为数据源,对主成分变换、小波变换、乘积变换、Brovey变换、IHS变换等多种方法的......
为了使融合后的多光谱图像在显著提高空间分辨率的同时,尽可能多地保持原始多光谱特性,提出了一种基于Contourlet变换系数局部特征......
常用的遥感图像融合方法,如IHS变换法、Brovey变换法和主成分变换法等在实施图像融合时,均会有不同程度的光谱扭曲现象。探讨能有......