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“互联网+”众包(Crowdsourcing)配送模式，正成为冷链物流提高质量的重要策略，以保证冷链末端配送的时效性。本文通过以众包平台为背景，通过配送方动态筛选，与优化冷链配送任务有机相嵌合，结合客户服务时间窗要求，以冷链众包物流配送总成本和客户满意度为优化目标，建立了基于“互联网+”Crowdsourcing模式下的冷链配送模型； 然后采用模糊机会策略和进化算法的过程自适应性，来调节交叉和变异概率，设计了一种改进的遗传算法来对系统模型进行优化求解。通过仿真发现，嵌入互联网众包模式下的冷链物流配送模型，更具有灵活性和时效性，同时也显示所设计算法的有效性。