【摘 要】
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智能诊断系统基于大数据驱动的"神经元网络"算法,将分布于不同地域的火力发电厂机组运行数据进行集中采集、存储和挖掘,并在此基础上建立企业的知识库模型、案例分析模型,通过对模型的分析训练,确定设备的期望状态,从而判断其相对于正常运行状态的任何偏差,实现设备故障的早期预警.本文主要探讨某智能诊断系统在火力发电厂的应用,通过远程诊断平台进行大数据分析,对发电企业设备故障及异常实施诊断,实现了信息、数据、人
【出 处】
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2016年(第十届)发电企业信息技术与应用研讨会
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智能诊断系统基于大数据驱动的"神经元网络"算法,将分布于不同地域的火力发电厂机组运行数据进行集中采集、存储和挖掘,并在此基础上建立企业的知识库模型、案例分析模型,通过对模型的分析训练,确定设备的期望状态,从而判断其相对于正常运行状态的任何偏差,实现设备故障的早期预警.本文主要探讨某智能诊断系统在火力发电厂的应用,通过远程诊断平台进行大数据分析,对发电企业设备故障及异常实施诊断,实现了信息、数据、人力资源的共享,从而提升整个发电企业的安全、经济运行水平.
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