【摘 要】
:
随着虚拟化技术的逐步成熟和广泛的应用,炼油化工企业MES中虚拟化的需求也日益明显.本文主要概述了炼油化工企业MES系统中的BUFFER在虚拟化信息技术背景下的优化和应用,通过BUFFER端双链路网络拓扑升级和改造,确保了在虚拟化升级过程中的数据采集链路的不中断,保障了MES的生产数据的及时性和安全性.同时对SERVER端的虚拟应用和升级,提升了设备硬件使用效率,降低了运维成本,增加了MES系统的可
【出 处】
:
2017中国石油石化企业网络安全技术交流大会
论文部分内容阅读
随着虚拟化技术的逐步成熟和广泛的应用,炼油化工企业MES中虚拟化的需求也日益明显.本文主要概述了炼油化工企业MES系统中的BUFFER在虚拟化信息技术背景下的优化和应用,通过BUFFER端双链路网络拓扑升级和改造,确保了在虚拟化升级过程中的数据采集链路的不中断,保障了MES的生产数据的及时性和安全性.同时对SERVER端的虚拟应用和升级,提升了设备硬件使用效率,降低了运维成本,增加了MES系统的可靠性与稳定性.
其他文献
随着企业内部信息系统建设的推进,系统中往往需要留存数量巨大的文档,如何使这些文档可以被安全便捷的使用就成了推进系统深化应用的首要问题.办公管理系统通过采用文档数据加解密、电子文档阅读使用控制和电子水印管理的策略,对文档进行保护,防止信息泄露和篡改.本文着重介绍了办公管理系统采用的基于混合算法的双重文档加解密服务,基于XML的智能文档框架,以及基于数字水印技术的电子印章管理的技术原理和实现方式.通过
随着物联网技术的不断发展,石油行业"两化融合"取得丰硕成果,数字化地质、数字化钻井、数字化采油等已成为企业发展的新常态,SCADA等工业控制系统得到广泛应用.工业控制系统开放性和互联性越来越强,其面临的安全威胁日益严峻,本文结合中国石油长庆油田采油厂工业控制系统建设的实际情况,探讨工业控制系统信息安全管理,为企业构建信息安全保障体系提供参考.
面对互联网高速发展新时代的新挑战和老问题,本文提出一种针对石油信息系统的自适应网络安全框架.通过企业对信息安全的需求、现有的安全架构、机器学习技术和信息安全标准,建立能够动态执行、灵活应对网络环境的自适应安全架构,实现网络管理的自动化.在持续的监控和分析中,主动进行探测分析,预测攻击并拦截攻击,对安全事件进行确认和定性,动态地对系统进行加固和修复.自适应安全框架使问题可视化,让企业清楚的了解自身的
本文介绍网络交换机访问控制列表(ACL)配置,端口安全(Port Security)控制策略的原理以及防范MAC/CAM攻击,结合实际介绍了具体的配置方法,提出了网络自身安全的一个解决方案.
于2017年6月1日正式施行的《中华人民共和国网络安全法》开启了我国全面规范网络空间安全管理的新局面.本文在解读其立法背景、立法意义及基本情况的基础上,重点解读与工控行业紧密相关的内容,分析其对工控领域的影响,并对如何尽快进行相应推广及建设工作提出建议.
数据加密技术是一种主动安全防御策略,为信息传输提供安全保护,也是实现计算机网络环境下数据安全的重要手段.文中针对几种典型的数据加密算法进行分类介绍和简要分析,并就不同算法的加密速度、适用性以及一些算法在大型企业中的应用场景做了讨论.
随着国内互联网产业的迅猛发展,石化、石油等众多传统的行业都开始将自己的业务互联网化,企业越来越多的业务、组织与web的联系日趋紧密.同时伴随着黑客技术在互联网端的进步和演变,针对Web系统的攻击事件层出不穷.能源企业的数据安全对于国家的健康发展至关重要,石油、石化等跟国家能源紧密相关的企业更加需要重视互联网安全.因此应最大化的保障石油、石化等大型能源企业在互联网上的安全运营,建设一套完备的防御体系
本文通过分析研究采油厂站库工控系统的信息安全特点和风险,指出开展工控系统信息安全建设的迫切性,提出了站库工控系统信息安全防护技术方案,并从制度建设、边界防护安全、组网安全、主机安全、数据安全、物理安全、应急机制和风险评估等方面,对信息安全防护的内容进行研究和探讨.
本文简要叙述了本厂原有单井井口数据采集传输以及数据流向状况,针对单井数据采集不及时,监控平台频繁发生数据无法显示,服务器稳定性差,数据量过大时响应速度慢,数据调用端口的开放性易导致病毒攻击等问题,详细分析了原因,并进行了系统的优化升级,从基本架构调整、数据流向改变,硬件设备提升等几方面的优化,提高了单井数据传输系统的稳定性,保证了生产数据监控的准确可靠,提高我厂数字化水平,保障安全生产,为数字化作
针对目前中原油田信息安全管理的挑战,创新信息安全管理理念,完善安全事件监测手段,将信息安全设备事件统一采集、关联分析,全面监控数据中心安全域、互联网接入和服务安全域、VPN接入安全域、用户终端安全域的安全风险和安全态势,初步建立了中原油田信息安全管理中心.信息安全管理中心平台建设采用复杂事件处理(Complex Event Process)技术,能够有效地对多源实时海量安全事件数据流进行分析,识别