云计算环境下的GIS

来源 :第九届海峡两岸GIS发展研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lrdw149
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  本文首先分析了云计算的相关理念,在总结以往云计算概念的基础上,提出了作者对云计算概念的认识,接着论述了云计算的特点、体系结构以及技术框架,论证了云GIS是GIS 的发展趋势,指出了目前云GIS 发展必须解决的三个方面的问题:数据组织与管理,体系架构以及服务技术,最后给出了云GIS 产品的四种方案,为云GIS 的研究提供抛砖引玉的作用。
其他文献
随着网络地理信息服务技术的发展,海量空间数据的有效存储、管理与表达,多用户环境下的并发访问控制等都是当前国内外GIS 领域所面临的重大问题。本文提出一种基于文件系统的分布式海量空间数据高效存储与组织方法,利用Ext Table 技术实现跨结构化数据存储与组织,并设计了一种高效空间索引存储结构方法,最后搭建了一个基于文件系统的、面向服务的分布式空间数据库管理原型系统,实验验证了本文方法的有效性。
针对适应异构嵌入式平台的影像地图可视化问题,基于中间件技术思想,构建了影像地图数据处理与组织模型,设计了适合资源有限的数据动态调度机制,实现了可跨平台的影像地图可视化控件,提高了嵌入式环境下影像地图应用开发的效率。
本文以2015 年Landsat 8 多光谱遥感影像作为基本信息源,在各地物光谱特征差异分析的基础上,采用利用谱间关系法与阈值法,构建不同水质水体提取模型,并结合实地水质监测数据及污染源数据,对提取结果进行精度评价与分析。结果 表明,该方法能将一般水体、富营养化水体与其他地物区别开来,可以准确有效的获取不同水质的水信息。
公車刷卡資料和公車GPS 軌跡資料被大量應用於城市、交通及個體行為的研究中。通過對海量公車GPS 軌跡資料的挖掘分析來推斷每條公交線的實際運行路徑,是基於海量公車刷卡資料和公車GPS 資料相關研究的重要基礎。本文提出了一種新的基於有向權重圖的路徑推理演算法。該演算法對每條分割得到的GPS 軌跡進行了地圖匹配,以推斷公車經過路網中某路段的可能性。
会议
隨著社會進步,地理資訊的應用日益增加,對地理資訊服務所提供的資訊及其效能的要求不斷提升,如何能夠有效運用資源,增加地理資訊服務的可用性已成為了一個重要的課題。
中国城市化、郊区化的加速,引发了居住与就业空间的快速重构,从而产生“职住分离”、“空间错位”等现象。“就业活动自满足程度”衡量居民在本区域就业的比例。较高的就业活动自满足程度可以减少居民的通勤出行,鼓励非机动化的交通模式。如何选择合适的分析单元面临可塑性面元问题。在传统的交通研究中,城市居民的日常活动通常是基于活动日志或者实地调查数据。
自2000 年代开始,越来越多的学者着重讨论由城市交通产生的“社会排斥”问题,“交通相关的社会排斥(transport-related social exclusion)”正成为城市交通研究的重要关键词。由于社会排斥理论的多面性和动态性,尚难以形成统一的测量方式;但是已有研究普遍认为,社会排斥与社会参与的可达性密切相关,因此可以通过可达性分析反映交通相关社会排斥的过程。
按层次分析法(AHP)运用GIS 将公路状况、经济水平等社会统计数据及地理信息与降水预报融合,将气象要素预报转化为影响预报,即高速公路降雨致灾风险预报。根据高速公路历史阻断信息的指导,确定阈值将风险预报结果转化为五级预警。经汛期试验,由此研发的未来三天逐6 小时高速公路降雨致灾风险预警模型对于因降雨导致的高速公路阻断预警效果良好。根据GIS 在空间信息的处理、管理、可视化等方面的优势,本文展望了未
為提升本澳的綜合生活素質,瞭解本澳城市建設及未來發展的方向,本澳近年積極開展了“數字澳門三維城市信息系統”的建置工作,望能為城市的發展作展現、模擬、分析及評估,確保澳門的可持續發展。“數字澳門三維城市信息系統”是城市立體分析、規劃與展現的平台,可為數字化城市發展提供服務基礎。對澳門城市形態、城市信息和城市設施功能進行數字化,並在三維視覺化介面中進行城市導覽、動態分析以及輔助管理的應用。
衛星合成孔徑雷達干涉測量技術(InSAR)已被廣泛應用於獲取大範圍三維空間信息及土地形變資訊。地圖繪製暨地籍局自2008 年起已持續藉由不同雷達影像進行InSAR 沉降分析並配合精密水準測量方法以了解本澳土地形變情況;隨著衛星雷達技術的進一步發展,目前InSAR 技術已逐步作為澳門土地沉降變化的監測手段之一,利用InSAR 技術能有效地獲取澳門整體土地沉降資訊,為各項基礎建設、城市規劃、災害防治等