【摘 要】
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本研究利用低场核磁共振(NMR)技术开发一种小鼠体成分(体液、脂肪、瘦肉)含量无损分析的新方法,并应用该方法检测岩藻多糖对小鼠体成分变化的影响.以传统的全身化学分析方法,包括干燥法,索氏提取法,凯氏定氮法,灼烧法测定的样品体成分含量作为参考值,利用低场核磁共振技术结合偏最小二乘回归法(PLSR)和主成分回归法(PCR)分别建立了样品体液、脂肪、瘦肉含量的预测模型.通过该模型每周对喂食不同组分食品的
【机 构】
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大连工业大学食品学院国家海洋食品工程技术研究中心 辽宁大连116034
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本研究利用低场核磁共振(NMR)技术开发一种小鼠体成分(体液、脂肪、瘦肉)含量无损分析的新方法,并应用该方法检测岩藻多糖对小鼠体成分变化的影响.以传统的全身化学分析方法,包括干燥法,索氏提取法,凯氏定氮法,灼烧法测定的样品体成分含量作为参考值,利用低场核磁共振技术结合偏最小二乘回归法(PLSR)和主成分回归法(PCR)分别建立了样品体液、脂肪、瘦肉含量的预测模型.通过该模型每周对喂食不同组分食品的小鼠进行体成分含量检测.结果显示,PLSR和PCR预测模型：校正集的相关系数(R2cal)和交互验证集的相关系数(R2cal)均大于o.98,且标准误差值较低,说明该模型的稳定性较好,通过该模型可以准确预测小鼠体液,脂肪和瘦肉含量,并发现岩藻多糖对小鼠体内脂肪含量有显著影响.
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Low molecular mass (MM) chitosan with high degree of descetylation (DDA) has excellent bieactivity including targeting drug delivery, antibacterial and encapsulation properties.Thus, to reduce the MM
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