【摘 要】
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随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观经济利益的显现,近年来产品的回收日益受到企业、专家和学者的关注.产品回收的效率取决于逆向物流网络是否科学合理,而建立具
【机 构】
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浙江工业大学经贸管理学院,浙江杭州,310032
【出 处】
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第八届中国青年运筹信息管理学者大会
论文部分内容阅读
随着公众环保意识的增强、环保立法的出台和可观经济利益的显现,近年来产品的回收日益受到企业、专家和学者的关注.产品回收的效率取决于逆向物流网络是否科学合理,而建立具有集中式回收中心的逆向物流网络是不少企业的首选.对于一个已建立正向物流网络的企业而言,其更倾向于扩展正向物流网络建立逆向物流网络.为此,本文提出了一个具有集中式回收中心的逆向物流网络优化设计模型.鉴于模型的复杂以及传统算法的局限性,本文提出了求解该问题的混合遗传算法(HGA).数值测试验证了混合遗传算法的有效性和鲁棒性,说明混合遗传算法对于求解这类问题是一种有效的方法.
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