【摘 要】
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针对火灾数据统计的工作量大、周期性长以及信息的滞后性等特点,以ARIMA模型为理论基础,利用SPSS软件强大的数据处理功能,选用时间序列分析方法,以2003年1月至2011年12月的火灾统计数据为样本,对火灾的发生规律进行分析和预测,在95％置信区间内得到2012年全年分月份的火灾发生次数预测值.仿真结果表明该预测方法可以较好的应用于火灾数据的分析预测中,这为研究火灾的发生规律、特点以及对政府部门
【机 构】
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中国人民武装警察部队学院研究生队 中国人民武装警察部队学院消防工程系
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针对火灾数据统计的工作量大、周期性长以及信息的滞后性等特点,以ARIMA模型为理论基础,利用SPSS软件强大的数据处理功能,选用时间序列分析方法,以2003年1月至2011年12月的火灾统计数据为样本,对火灾的发生规律进行分析和预测,在95％置信区间内得到2012年全年分月份的火灾发生次数预测值.仿真结果表明该预测方法可以较好的应用于火灾数据的分析预测中,这为研究火灾的发生规律、特点以及对政府部门的决策部署提供了可靠有力的技术支撑。
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