本文研究的目标是运用文献研究法、逻辑分析法和实证研究法,以贵州省大力发展大数据背景下的体育信息化工作为研究对象,丰富我国体育信息化的实证研究。论证在大数据时代要发展体育信息化,应该从社会化大体育的角度出发,建立体育数据标准,促进体育数据互联互通,推动体育信息化沿着数字化、智能化、智慧化的路径发展,从而助力我国体育强国战略。随着大数据技术的不断发展和我国"互联网+"行动计划的不断深入,物联网、人工智能等新技术在体育领域的应用不断增多,通过智能装备和移动终端采集到的体育数据量呈几何式增长,目前这些海量数据由于没有统一的内容标准、结构标准和技术标准,无法实现互联互通,呈现快速膨胀的数据孤岛状态。体育信息化是体育行业发展大数据的重要基础,但目前体育信息化已完全不适应大数据时代的新要求,主要体现在有以下5个方面:一是体育行业数据技术接入标准不统一,造成行业内数据对接和传输困难;二是体育行政部门把信息中心仅作为服务和支撑部门,没有给予足够的管理权限,造成政府信息系统建设缺乏统一管理,信息系统建设分散而无序,信息整合、资源共享困难;三是体育数据采集自动化程度低,对人工统计数据的依赖度高;四是虽然"互联网+体育"的迅速发展积累了大量的数据,但政府数据与企业数据内容不同,数据接口标准不同,造成大量的民用、商用数据处于数据孤岛的状态;五是现存体育资料分布散乱,没有统一编目,纸质材料偏多,造成体育基础资料整理和数字化工作开展困难。大数据时代体育信息化已不再是只完成体育部门的政务信息化工作,而是要打破体育全行业的数据壁垒,整合社会体育数据资源,实现体育政用、商用、民用数据互联互通,用互联网思维开展体育信息化工作,最为重要的是要发挥体育企业的主观能动性。具体方法是开展政企合作,充分发挥政府和市场两方面的积极性,引入体育互联网企业,建设面向全社会并直接服务于群众的体育大数据平台,体育互联网企业不仅是平台的建设方也是平台的运营主体,体育信息部门主要是业务指导和监督管理,体育行政部门既可以向企业提供政策支持,又可以向企业开脱敏数据,企业完成政府数据整理工作,并通过运营平台向政府提供准确的体育市场运行数据,用于支撑体育行政部门决策。而体育大数据的发展过程将沿着体育数字化、智能化、智慧化的路径演进。因此要利用大数据的理念改变传统体育信息化的发展模式,首先是基础体育数字化工作要从全局出发,实现政用、民用、商用基本数据的分类整理,其次是要引入智能装备采集更多的体育过程数据,再次就是要研究新的体育数据算法。贵州是我国第一个国家级大数据综合试验区,首先全省各行业各区域,各行业都要形成数据标准统一,同时省委、省政府要求大数据要与实体经济深度融合。要完成体育数字化,首先要有一套完整的体育数据目录标准,而体育行业门类繁多,目前国家尚未形成能覆盖体育行业的数据标准,且历史资料数字化程度低,数据间关联度低,成体系数据占比少,因此贵州省体育行业的数据梳理工作的原则是以应用为导向,先梳理社会急需的,可直接开发应用服务软件的现有存量数据。体育数据目录标准暂时标准按照贵州省《政府数据数据分类分级指南》的数据分类标准和体育行业主要业务板块分类习惯分类,贵州省体育行业数据目录主要包括:1)体育组织与协会;2)体育管理法规、知识与竞赛规则;3)群众体育活动;4)竞技体育活动;5)体育场地;6)体育人员。智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,通过学习和判断能动地满足人的各种需求的属性。智能系统拥有学习和判断能力,它的研究领域是个体的需求属性;智慧化主要强调分析和思考的能力,研究领域偏宏观,通常指的是一个工厂、一个城市等大型系统的通过人工智能学习和思考达到自我运行和自我提升的能力。智慧化是在智能化的基础上实现的,是指通过对智能硬件系统的集成,数据的整合以及大数据分析方法的引进对应用案例进行自动学习分析。体育智能化的重点是在体育行业应用更多的智能装备,偏重于硬件的使用,而体育智慧化更侧重于体育大数据的算法和软件研究。贵州省体育大数据智能化和智慧化的主要目标是推进体育大数据平台采集数据的过程智能化,分析数据的过程智慧化,包括:1)体育场馆通过引入智能装备采集并分析数据,提高体育场馆的服务质量,能动的满足用户对体育健身服务的需求;2)通过智能装备提升体育训练的水平;3)通过可穿戴设备和移动终端的引入提升群众性体育赛事的智能化水平;4)推动智能体质监测装备向市(县)级单位普及,使得体质监测工作样本覆盖面更广,数据更新更为及时;5)通过积累数据,研究体育大数据平台研究算法,推进体育智慧化工作的实施。