【摘 要】
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产品表面的数字化和三维模型重建是RE中的两项灵活、采样范围广、有利于整体形状信息的获取等优点,可以方便地提取物体的边界轮廓与特征信息,其不足点为测量精度较低.而CMM作为一种通用性强、精度高的测量系统成为一种重要的数字化设备,但其测量效率低.通过视觉信息获取物体的大致轮廓,再辅以高精度CMM机测量的少量数据,则可高效、精确地实现产品实体的几何建模.本文采用以B样条为基础,推导出在已知曲线大致轮廓的
【机 构】
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重庆大学资环学院,重庆,400044;四川理工学院,自贡,643033 广东工业大学机电学院,广州
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产品表面的数字化和三维模型重建是RE中的两项灵活、采样范围广、有利于整体形状信息的获取等优点,可以方便地提取物体的边界轮廓与特征信息,其不足点为测量精度较低.而CMM作为一种通用性强、精度高的测量系统成为一种重要的数字化设备,但其测量效率低.通过视觉信息获取物体的大致轮廓,再辅以高精度CMM机测量的少量数据,则可高效、精确地实现产品实体的几何建模.本文采用以B样条为基础,推导出在已知曲线大致轮廓的基础上,仅根据少量精确测量数据即能实现曲线重构的有限元方法.该方法可应用于反求工程问题中,实现视觉信息与CMM测量数据的融合问题.数值模拟表明,该法重构的曲线同真实曲线能高度的吻合.
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为了提取图像中的主要区域,提出了一种基于改进颜色模型的彩色图像分割方法.在该方法中根据改进的颜色模型中两种颜色间的欧氏距离检测彩色图像的边缘,利用闭/开运算规整边缘、消除边缘噪声,利用三维颜色直方图极大值法进行颜色聚类,结合图像边缘与颜色聚类分割图像,进而提取图像中的主要区域.最后给出了利用该方法分割自然风景图像、提取图像主区域的实验结果.
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