【摘 要】
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近年来随着大数据时代的到来,深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点,其在各个领域已经展现出巨大的优势,并且仍在继续发展变化。在地震勘探开发领域早期也广
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近年来随着大数据时代的到来,深度学习技术已经成为当前人工智能领域的一个研究热点,其在各个领域已经展现出巨大的优势,并且仍在继续发展变化。在地震勘探开发领域早期也广泛地使用人工神经网络,遗传算法等机器学习算法用于初至拾取,反演等方面,但是目前使用深度学习算法在地震勘探开发领域仍然较少。断层识别在地震勘探开发上具有极为重要的意义,尤其是小断层识别,在地震剖面上不易直接别,而且在油田勘探后期或阶段对于探区的可采储量,产能建设等具有重要意义。本文将深度学习中的卷积神经网络算法应用在地震勘探开发中,针对断层数据的特点设计网络模型,对实际地震数据进行断层识别训练,再用实际地震资料进行断层的识别测试。
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