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针对目前高分二号(GF-2)卫星遥感数据在农业领域应用较少，尤其是在农作物识别方面应用缺乏的现象，本研究GF-2 4 m多光谱遥感影像为数据源，在河南省北部小麦主要种植区域，采用监督分类方法，包括支持向量机，神经网络和最大似然法进行了小麦种植空间分布信息的提取和精度分析，结果表明：3种分类方法对小麦在空间上的识别非常相似，用户精度均在98％以上，错分误差在2％以下，漏分误差在3％左右。综合生产者精度、用户精度、错分和漏分误差等参数，以MLC法的识别精度最高。因此，在采用GF-2进行小麦识别时，采用MLC方法可以作为一种最为快速便捷的途径，尤其是在进行流程化操作的时候，可以作为一种规程化的方法。