【摘 要】
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为在我国开展大气污染业务预报,新近发展了一多尺度大气污染数值预报模式系统,它由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、大尺度气象诊断模式(BDM)、中尺度α气象模式(M-
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所(北京)中国科学院研究生院(北京)
【出 处】
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全国城市空气污染预报及污染防治学术会议
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为在我国开展大气污染业务预报,新近发展了一多尺度大气污染数值预报模式系统,它由污染源模型(SM)、下垫面参数化模型(XDM)、大尺度气象诊断模式(BDM)、中尺度α气象模式(M-αM)、中尺度β气象模式(M-βM)、行星边界层(PBL)湍流统计量参数化模式(PBLTM)、干湿沉积模式(DWDM)和高分辨化学模式(HRCM)组成.用该系统对四川盆地、重庆、天津、广州和济南市的大气污染作过预报,其预报与实测浓度之间有很好的一致性,24小时平均预报准确率可达80％以上.
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