【摘 要】
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准确地分割出图像中的目标区域是图像处理的关键步骤,也是后续目标识别的必要过程。本文以斯里兰卡某海域的海底地形考察结果为研究对象,提出了一种强噪声背景下的侧扫声呐图
【机 构】
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中科长城海洋信息系统有限公司; 中国科学院声学研究所东海研究站;
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准确地分割出图像中的目标区域是图像处理的关键步骤,也是后续目标识别的必要过程。本文以斯里兰卡某海域的海底地形考察结果为研究对象,提出了一种强噪声背景下的侧扫声呐图像分割方法:对图像做滤波和对比度变换,降低噪声点与目标区域的灰度值差异;利用融合邻域均值信息的模糊C均值算法初步分割图像,并构建马尔可夫随机场模型,在此基础上通过ICM迭代,分割出海底目标区、背景区和阴影区。试验结果表明,该方法可抑制噪声对图像分割的干扰,较为准确地获得了目标区域。
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