胃癌标志物筛选研究

被引量 : 0次 | 上传用户:peachonly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究背景:胃癌早期多无症状或仅有轻微症状,以至于难以在早期阶段被诊治,因此建立早期胃癌快速筛查方法显得尤为迫切。寻找敏感且特异的胃癌标志物、组合应用多种标志物进行检测是目前胃癌早期诊断研究的主要方向之一。肿瘤标志物是由肿瘤细胞代谢产生并脱落到体液中的生物活性物质,所以可通过测定其含量高低来判断是否患有恶性肿瘤,具有肿瘤辅助诊断价值。现有的标志物目前尚不能满足临床诊断需要。方法:本研究收集胃癌患者、胃溃疡患者和正常人血清并建档;将血清总蛋白固定于芯片上;将制备好的蛋白质芯片用SELDI-TOF-MS检测;用蛋白芯片3.0软件自动采集血清蛋白指纹图谱;用SPSS 11.5软件分析处理数据,筛选标志物;用生物标志图谱分析软件建立胃癌诊断模型。结果:在1000-50000Da范围内,共检测到蛋白峰158个,符合正态分布且T检验P<0.05的蛋白峰有40个;基于蛋白峰M1868、M2546和M3088初步建立了胃癌诊断模型,其敏感性为96.9%,特异性为95.0%。结论:初步建立了胃癌诊断模型,为下一步鉴定标志物性质,制备抗体诊断芯片奠定了基础。
其他文献
近些年来,我国的广播电视传输发射业务快速发展,不断的进步,相应的技术也得到了发展和进步,与此同时,广播电视也面临着更复杂的竞争环境。在我国,经济、政治、文化社会建设快
北京理工大学王博教授及其团队将金属有机骨架(MOFs)材料应用于空气过滤、净化与治理等方面的研究成果,近日被国际权威学术期刊《Nature》报道。
电力是现代社会所广泛应用的一种基础性能源,随着我国经济的快速发展对于电能的需求也在不断的增加,做好10kv配电线路的建设与运维保障对于经济的健康稳定发展有着极为重要的