【摘 要】
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码激励线性预测(CELP)是目前应用最普及的语音编码模型,广泛应用于2G/3G/4G通信、移动互联网以及VoIP通信中.基于CELP压缩域的隐写算法已逐渐出现,隐藏容量大且隐蔽性良好,为信息的保密传输提供了新的隐蔽通信通道,同时,也对隐写分析技术带来新的挑战,针对现有的CELP压缩域隐写算法,多种隐写分析算法已经出现.基于CELP压缩域的隐写及分析主要面向三个嵌入域:固定码本、自适应码本、LPC参
【机 构】
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空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉,430072;武汉大学计算机学院,湖北武汉,430072
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
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码激励线性预测(CELP)是目前应用最普及的语音编码模型,广泛应用于2G/3G/4G通信、移动互联网以及VoIP通信中.基于CELP压缩域的隐写算法已逐渐出现,隐藏容量大且隐蔽性良好,为信息的保密传输提供了新的隐蔽通信通道,同时,也对隐写分析技术带来新的挑战,针对现有的CELP压缩域隐写算法,多种隐写分析算法已经出现.基于CELP压缩域的隐写及分析主要面向三个嵌入域:固定码本、自适应码本、LPC参数,分别对这三个嵌入域最新的隐写及隐写分析技术的研究进展进行综述,并对该领域研究所存在的问题进行探讨.
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